Rinnakkaisen ja hajautetun laskennan menetelmiä bayesilaisille graafisille malleille

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Tässä hankkeessa kehitetään ja analysoidaan rinnakkaisia ja hajautettuja algoritmeja tilastolliseen päättelyyn bayesilaisissa graafisissa malleissa ja erityisesti bayesilaisissa tila-avaruusmalleissa. Pääkohdearkkitehtuureja hankkeessa ovat grafiikkaprosessorit (GPU), esineiden internet ja pilvijärjestelmät, mutta algoritmeja voidaan solveltaa myös moniin muihin rinnakkaislaskentajärjestelmiin. Hankkeessa menetelmiä sovelletaan lääketieteelliseen kuvantamiseen, biolääketieteelliseen signaalinkäsittelyyn ja sähkömagneettisen kentän kartottamiseen sisätilapaikannusta varten. Hankkeen vaikuttavuus varmistetaan toteuttamalla nämä sovellukset läheisessä kaupallisessa yhteistyössä yritysten kanssa.
LyhytotsikkoPARADIST-EEA
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm04/09/201931/12/2022

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.