Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Projektin yksityiskohdat
Tiivistelmä
Projektin tavoitteena on kehittää uusia välineitä tehokkaampien ja turvallisempien hoitojen löytämiseksi monitahoisille sairauksille, kuten syövälle, käyttäen lääkeyhdistelmiä, jotka toimivat yhdessä tehokaammin ja aiheuttavat vähemmän sivuvaikutuksia kuin yksittäisiin lääkeaineisiin perustuvat hoidot. Hankkeessa kehitetään ja käytetään kehittyneitä koneoppimisen ja optimoinnin työkaluja tulosten saavuttamiseksi.
| Akronyymi | - |
|---|---|
| Tila | Käynnissä |
| Todellinen alku/loppupvm | 01/09/2021 → 31/08/2025 |
Yhteistyöpartnerit
- Aalto-yliopisto (johto)
- Suomen Akatemia (Projektin osapuoli)
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Tämä projekti edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Sormenjälki
Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
-
Scalable variable selection for two-view learning tasks with projection operators
Szedmak, S., Huusari, R., Duong Le, T. H. & Rousu, J., 2023, (Hyväksytty/In press) julkaisussa: Machine Learning.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu
-
Systematic review of computational methods for drug combination prediction
Kong, W., Midena, G., Chen, Y., Athanasiadis, P., Wang, T., Rousu, J., He, L. & Aittokallio, T., 1 kesäk. 2022, julkaisussa: Computational and Structural Biotechnology Journal. 20, s. 2807-2814Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Review Article › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Sitaatiot (Scopus)72 Lataukset (Pure) -
Vector-Valued Least-Squares Regression under Output Regularity Assumptions
Brogat-Motte, L., Rudi, A., Brouard, C., Rousu, J. & d'Alché-Buc, F., 2022, julkaisussa: Journal of Machine Learning Research. 23, s. 1-50 50 Sivumäärä, 344.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto10 Lataukset (Pure)