Koneoppimismenetelmät antibioottiresistenssin digitaalisessa diagnoosissa

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Antibioottien löytäminen oli yksi 1900-luvun suurista menestystarinoista. Tarinan kääntöpuoli on ollut mikrobien lisääntyvä resistenssi antibiooteille. Antibioottiresistenssin (antimicrobial resistance, AMR) arvioidaan aiheuttavan valtavat taloudelliset ja kansanterveydelliset kustannukset seuraavien vuosikymmenten aikana, ellei AMR:n hallintaan löydetä parempia menetelmiä. MAGITICS-projektin tavoitteena on kehittää ja soveltaa uusia koneoppimismenetelmiä AMR:n mallintamiseen nopeampien diagnoosien ja paremman seurannan aikaansaamiseksi sekä antibioottiresistenssin syntymisen ennustamiseksi. Projektin toteuttaa monikansallinen konsortio (Kanada, Kiina, Ranska, Suomi), jolla on komplementaariset osaamisalueet, mukaanlukien koneoppiminen, bioinformatiikka sekä antibiottiresistenssin asiantuntemus. Projektin tavoitteena on luoda viitekehys AMR:n hallintaan sisältäen viimeisimmät työkalut ja korkealaatuiset tietokannat hyödyntämään tutkimusyhteisöä sekä kansanterveysviranomaisia.
LyhytotsikkoMAGITICS/Rousu
AkronyymiMAGITICS
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/01/202031/12/2023

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Tämä projekti edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.