International consortium for integrative genomics prediction

Projektin yksityiskohdat

LyhytotsikkoINTERVENE
AkronyymiINTERVENE
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/01/202131/12/2025

Yhteistyöpartnerit

  • Aalto-yliopisto (johto)
  • CSC-Tieteen tietotekniikan keskus Oy (Yhteishakija)
  • European Cancer Patient Coalition (Yhteishakija)
  • Helsingin yliopisto (Yhteishakija)
  • IBM RESEARCH GMBH (Yhteishakija)
  • The General Hospital Corporation - Massachusetts General Hospital (Yhteishakija)
  • Università degli Studi di Torino (Yhteishakija)
  • University of Cambridge (Yhteishakija)
  • Euroopan komissio - European Commission (Projektin osapuoli)
  • Università di Siena - University of Siena (Yhteishakija)
  • University of Tartu (Yhteishakija)
  • Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering GmbH (Yhteishakija)
  • HUS-yhtymä (Yhteishakija)
  • ttopstart B.V. (Yhteishakija)
  • Biobanking and BioMolecular Resources Research and Infrastructure Consortium (Yhteishakija)
  • European Molecular Biology Laboratory (Yhteishakija)
  • Norwegian University of Science and Technology (Yhteishakija)
  • Technische Universität München (Yhteishakija)

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Tämä projekti edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • Causal Modeling of Policy Interventions From Treatment-Outcome Sequences

    Hizli, C., John, ST., Juuti, A., Saarinen, T., Pietiläinen, K. & Marttinen, P., heinäk. 2023, Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. Krause, A., Brunskill, E., Cho, K., Engelhardt, B., Sabato, S. & Scarlett, J. (toim.). JMLR, s. 13050-13084 35 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 202).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    2 Lataukset (Pure)
  • Contextualized Graph Embeddings for Adverse Drug Event Detection

    Gao, Y., Ji, S., Zhang, T., Tiwari, P. & Marttinen, P., 17 maalisk. 2023, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2022, Proceedings: European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part II. Amini, M-R., Canu, S., Fischer, A., Guns, T., Kralj Novak, P. & Tsoumakas, G. (toim.). Springer, s. 605–620 16 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    1 Sitaatiot (Scopus)
    23 Lataukset (Pure)
  • Deformation equivariant cross-modality image synthesis with paired non-aligned training data

    Honkamaa, J., Khan, U., Koivukoski, S., Valkonen, M., Latonen, L., Ruusuvuori, P. & Marttinen, P., jouluk. 2023, julkaisussa: Medical Image Analysis. 90, s. 1-13 13 Sivumäärä, 102940.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    2 Lataukset (Pure)