Poikkitieteellinen parametrisen puhesynteesin tutkimusprojekti

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Poikkitieteellisen tutkimushankkeen tavoitteena on kehittää uudentyyppisiä tilastollisen puhesynteesin menetelmiä. Hankkeessa tullaan tutkimaan erityisesti tilastollisen synteesin ydintä, vokooderia, missä tullaan hyödyntämään ihmisen äänentuoton fysiologiaa paremmin mallintavia signaalinkäsittelyn menetelmiä. Menetelmät perustuvat ns. glottaaliseen käänteissuodatukseen (GIF), millä tarkoitetaan laskennallista inversiomenetelmään, jolla pyritään hajottamaan puheääni kahteen osaan, äänihuuliherätteeseen ja ääniväylään. Tutkimus keskittyy varsinkin sellaisten uusien GIF-tekniikoiden kehittämiseen, joilla ihmisen puheääni voidaan parametroida nykytekniikoihin verrattuna tehokkaammin myös haastavasta äänimateriaalista kuten naisten tai lasten puheesta. Menetelmät tullaan upottamaan synteesijärjestelmään puheen syntetisoimiseksi mielivaltaisesta tekstistä. Projektin tuloksia voidaan hyödyntää laajasti ICT-sektorilla parantamaan puheliittymien luonnollisuutta.
LyhytotsikkoAproTEAM 2018-2019
TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/01/201824/01/2020

Tutkimustuotos

Analysis and classification of phonation types in speech and singing voice

Kadiri, S. R., Alku, P. & Yegnanarayana, B., 2020, julkaisussa : Speech Communication. 118, s. 33-47 15 Sivumäärä

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

  • Analysis and Detection of Pathological Voice using Glottal Source Features

    Kadiri, S. & Alku, P., helmikuuta 2020, julkaisussa : IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 14, 2, s. 367-379 8926347.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 2 Sitaatiot (Scopus)
    52 Lataukset (Pure)

    Automatic assessment of intelligibility in speakers with dysarthria from coded telephone speech using glottal features

    Nonavinakere Prabhakera, N. & Alku, P., tammikuuta 2020, julkaisussa : Computer Speech and Language. 65, 17 Sivumäärä, 101117.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu