ISA AALTO HydroSafeSteels, Evaluation of the effects of hydrogen on the mechanical performance of modern high strength steels for demanding applications

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Aalto-yliopiston tutkimuksen tavoitteena ISA-projektissa (Intelligent Steel Applications) on kotimaisen terästeollisuuden ja terässuunnittelun kilpailukyvyn lisääminen nykyaikaisten suurlujuusterästen osalta. Hankkeessa tutkitaan vedyn vaikutuksia SSAB Europe Oy:n valmistamien terästen mekaanisiin ominaisuuksiin. Vedyn vaikutukset teräksessä kasvavat merkittävästi teräksen lujuuden kanssa. Tämän vuoksi vety on yksi merkittävimmistä tekijöistä, joka rajoittaa nykyisten terästen tehokasta käyttöä.
Tutkimus kuuluu ISA-projektin työpakettiin WP 3, New Markets and Products (NewMP), jonka tavoitteena on uuden sukupolven terästuotteiden kehittäminen ääriolosuhteisiin. Tutkimusmenetelminä ovat vetokokeet vakiovenymänopeudella (constant extension rate, CERT) ja vakiokuormalla (constant load, CL) vetyvarauksen aikana. Vetokokeiden aikana mitataan samanaikaisesti myös vedyn konsentraatio elektrokemiallisten mittausten avulla. Termisillä desorptiomittauksilla (Thermal desoprtion Spectroscopy, TDS) verrataan eri terästen kykyä absorboida vetyä. Vedyn vaikutusten lisäksi kehitetään hitsausmenetelmiä korkean lujuuden ja suuren sitkeyden omaavien hitsausliitosten aikaansaamiseksi mataliin lämpötiloihin ja ääriolosuhteisiin.
Tutkimus tehdään yhteistyössä Oulun yliopiston ja SSAB:n kanssa.
LyhytotsikkoISAalto
AkronyymiISA AALTO
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/05/201931/07/2021

Tutkimustuotos

Improved accuracy of thermal desorption spectroscopy by specimen cooling during measurement of hydrogen concentration in a high-strength steel

Fangnon, E., Malitckii, E., Yagodzinskyy, Y. & Vilaça, P., 10 maaliskuuta 2020, julkaisussa : Materials. 13, 5, 10 Sivumäärä, 1252.

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
  • 1 Sitaatiot (Scopus)
    13 Lataukset (Pure)

    Study of correlation between the steels susceptibility to hydrogen embrittlement and hydrogen thermal desorption spectroscopy using artificial neural network

    Malitckii, E., Fangnon, E. & Vilaca, P., 24 maaliskuuta 2020, julkaisussa : Neural Computing & Applications. 12 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access