High Performance Computing for the Detection and Analysis of Historical Discourses

  • Babbar, Rohit (Vastuullinen tutkija)
  • 6 Conference article in proceedings
  • 2 Conference article
  • 1 Article
Suodatin
Conference article in proceedings

Hakutulokset

  • 2025

    Navigating Extremes: Dynamic Sparsity in Large Output Spaces

    Ullah, N., Schultheis, E., Lasby, M., Ioannou, Y. & Babbar, R., 2025, Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024). Globerson, A., Mackey, L., Belgrave, D., Fan, A., Paquet, U., Tomczak, J. & Zhang, C. (toim.). Curran Associates Inc., 27 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 37).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
  • 2024

    Consistent algorithms for multi-label classification with macro-at-k metrics

    Schultheis, E., Kotłowski, W., Wydmuch, M., Babbar, R., Borman, S. & Dembczyński, K., 2024, 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). Curran Associates Inc.

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    3 Sitaatiot (Scopus)

  • Gandalf: Learning Label-label Correlations in Extreme Multi-label Classification via Label Features

    Kharbanda, S., Gupta, D., Schultheis, E., Banerjee, A., Hsieh, C. J. & Babbar, R., 25 elok. 2024, KDD 2024 - Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, s. 1360-1371 12 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    24 Lataukset (Pure)
  • 2023

    Towards Memory-Efficient Training for Extremely Large Output Spaces : Learning with 670k Labels on a Single Commodity GPU

    Schultheis, E. & Babbar, R., 2023, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track - European Conference, ECML PKDD 2023, Proceedings. Koutra, D., Plant, C., Gomez Rodriguez, M., Baralis, E. & Bonchi, F. (toim.). Springer, s. 689-704 16 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14171 LNAI).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    2 Sitaatiot (Scopus)
    13 Lataukset (Pure)
  • 2022

    CascadeXML: Rethinking Transformers for End-to-end Multi-resolution Training in Extreme Multi-label Classification

    Kharbanda, S., Banerjee, A., Schultheis, E. & Babbar, R., 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022). Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (toim.). Morgan Kaufmann Publishers, 14 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 35).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    18 Sitaatiot (Scopus)

  • On Missing Labels, Long-tails and Propensities in Extreme Multi-label Classification

    Schultheis, E., Babbar, R., Wydmuch, M. & Dembczynski, K., elok. 2022, Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, s. 1547–1557 11 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    25 Sitaatiot (Scopus)
    79 Lataukset (Pure)