Seuraavan sukupolven tilastollinen oppiminen synteettisten entsyymien muokkaukseen

Projektin yksityiskohdat

TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/09/201631/08/2019

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • Learning spectrograms with convolutional spectral kernels

    Shen, Z., Heinonen, M. & Kaski, S., 2020, The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. Chiappa, S. & Calandra, R. (toim.). JMLR, s. 3826-3836 10 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 108).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    67 Lataukset (Pure)
  • Bayesian metabolic flux analysis reveals intracellular flux couplings

    Heinonen, M., Osmala, M., Mannerström, H., Wallenius, J., Kaski, S., Rousu, J. & Lähdesmäki, H., 15 heinäk. 2019, julkaisussa: Bioinformatics. 35, 14, s. i548-i557 btz315.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    17 Sitaatiot (Scopus)
    187 Lataukset (Pure)
  • Deep learning with differential Gaussian process flows

    Hegde, P., Heinonen, M., Lähdesmäki, H. & Kaski, S., huhtik. 2019, The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistic. JMLR, Vuosikerta 89. s. 1-15 16 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 89).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    15 Sitaatiot (Scopus)
    138 Lataukset (Pure)