Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Projektin yksityiskohdat
Tiivistelmä
Sydämen vajaatoiminta (engl. heart failure, HF) on merkittävä maailmanlaajuinen kansanterveysongelma, josta kärsii 25 miljoonaa ihmistä. Tässä tutkimuksessa tulemme kehittämään sydämen vajaatoiminnan havaitsemiseen menetelmiä, jotka käyttävät ihmisen tuottamaa puhesignaalia. Tavoite perustuu siihen, että puhe on ihmisen fysiologisen puheentuottomekanismin synnyttämä, joten ihmisen terveydentilan muutokset vaikuttavat puhesignaalin akustisiin ominaisuuksiin. Työssä kehitetään menetelmiä äänihuulitason herätesignaalin laskemiseen ja käytetään näiden antamaa informaatiota luokittimissa tavoitteena tunnistaa sydämen vajaatoiminta jopa normaalista puhelinpuheesta. Data koostuu puheäänitykset, joita tehdään sekä terveille puhujille että HF-potilaille. Tutkimus tehdään yhteistyössä Aalto-yliopiston, HUS:n ja kolmen ulkomaisen yliopiston kesken.
| Lyhytotsikko | HEART |
|---|---|
| Akronyymi | HEART |
| Tila | Käynnissä |
| Todellinen alku/loppupvm | 01/09/2020 → 31/08/2024 |
Yhteistyöpartnerit
- Aalto-yliopisto (johto)
- Suomen Akatemia (Projektin osapuoli)
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Tämä projekti edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Sormenjälki
Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
-
Analysis of Instantaneous Frequency Components of Speech Signals for Epoch Extraction
Kadiri, S., Alku, P. & Yegnanarayana, B., maalisk. 2023, julkaisussa: Computer Speech and Language. 78, 14 Sivumäärä, 101443.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto25 Lataukset (Pure) -
Classification of Phonation Modes in Classical Singing Using Modulation Power Spectral Features
Brandner, M., Bereuter, P. A., Kadiri, S. R. & Sontacchi, A., 2023, julkaisussa: IEEE Access. 11, s. 29149-29161 13 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto18 Lataukset (Pure) -
Exemplar-based Sparse Representations for Detection of Parkinson's Disease from Speech
Mittapalle, K. & Alku, P., 27 maalisk. 2023, julkaisussa: IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing. 31, s. 1386-1396 11 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto20 Lataukset (Pure)