Suomen tekoälykeskus

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Tekoäly avaa uusia mahdollisuuksia ja sen suhteet ihmisiin tuovat uusia haasteita, mikä edellyttää uudenlaisen tekoälyn ja sovellusten kehittämistä. Suomen tekoälykeskuksen FCAI:n visio on kehittää todellinen tekoäly todellisille ihmisille todelliseen maailmaan. FCAI on keskeinen tekijä Suomen tekoälyohjelman toteuttamisessa: teollisuuden, terveydenhuollon ja työelämän uudistamisessa sekä tutkimukseen perustuvien innovaatioiden käyttöönotossa. Se mahdollistaa ihmisille yhteistyön tekoälyn kanssa ja aktiivisen osallistumisen tulevaisuuden työelämään. FCAI:n tutkimus keskittyy kolmeen avainongelmaan: datatehokkuuteen, luottamukseen ja ymmärrykseen. Tuloksena on tekoäly, joka toimii yhteistyössä ihmisten kanssa monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa. FCAI:n tutkimuksen perusta on huippuluokan asiantuntemus koneoppimisessa, erityisesti probabilistisessa mallintamisessa ja syväoppimisessa. Toimintaan kuuluu laaja joukko tutkimusaloja, koulutus, ja yhteistyö teollisuuden kanssa.
LyhytotsikkoFCAI Flagship events
AkronyymiFCAI
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/01/201931/12/2022

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • Informative Bayesian Neural Network Priors for Weak Signals

    Cui, T., Havulinna, A. S., Marttinen, P. & Kaski, S., 2021, julkaisussa: Bayesian Analysis.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    19 Lataukset (Pure)
  • Learning Global Pairwise Interactions with Bayesian Neural Networks

    Cui, T., Marttinen, P. & Kaski, S., 24 elok. 2020, ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence, including 10th Conference on Prestigious Applications of Artificial Intelligence, PAIS 2020 - Proceedings. De Giacomo, G., Catala, A., Dilkina, B., Milano, M., Barro, S., Bugarin, A. & Lang, J. (toim.). IOS PRESS, s. 1087-1094 8 Sivumäärä ( Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Vuosikerta 325).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    3 Sitaatiot (Scopus)
    15 Lataukset (Pure)
  • Learning spectrograms with convolutional spectral kernels

    Shen, Z., Heinonen, M. & Kaski, S., 2020, The 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. Chiappa, S. & Calandra, R. (toim.). s. 3826-3836 10 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 108).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    12 Lataukset (Pure)