Federoitu todennäköisyysmallinnus heterogeenisille ohjelmoitaville IoT-järjestelmille

Suodatin
Conference contribution

Hakutulokset

  • 2021

    Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models

    Kulkarni, T., Jälkö, J., Koskela, A., Kaski, S. & Honkela, A., 2021, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning. Meila, M. & Zhang, T. (toim.). s. 5838-5849 12 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research ; Vuosikerta 139).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    8 Lataukset (Pure)
  • Tight Differential Privacy for Discrete-Valued Mechanisms and for the Subsampled Gaussian Mechanism Using FFT

    Koskela, A., Jälkö, J., Prediger, L. & Honkela, A., 2021, Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. Banerjee, A. & Fukumizu, K. (toim.). 10 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research ; Vuosikerta 130).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    4 Lataukset (Pure)
  • 2020

    VIMES: A Wearable Memory Assistance System for Automatic Information Retrieval

    Bermejo, C., Braud, T., Yang, J., Mirjafari, S., Shi, B., Xiao, Y. & Hui, P., lokak. 2020, Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. ACM, s. 3191-3200 10 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    45 Lataukset (Pure)