Exascale-ready machine learning force fields

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

ExaFF-konsortion tavoitteena on mahdollistaa GAP-menetelmän käyttö uusilla grafiikkaprosessoreihin pohjautuvilla pre-exaskaalan supertietokoneilla ja erityisesti LUMI:lla. Siirtyminen tavallisista prosessoreista (CPU) grafiikkaprosessoreihin (GPU) on suuri haaste laskennallisen tieteen tutkijoille, sillä se vaatii olemassaolevien ohjelmistojen muokkaamista GPU-laskennan vaatimusten mukaisiksi. ExaFF on laskennallisten fyysikoiden ja HPC-ohjelmoinnin asiantuntijoiden yhteisponnistus GAP- ja TurboGAP-ohjelmistojen siirtämiseksi näille uusille CPU-GPU -hybridiarkkitehtuureille. Kehitämme myös tarvittavat menetelmät GAP-formalismin laajentamiseen elektrostaattisten vuorovaikutusten tehokkaaseen ja tarkkaan käsittelyyn sekä ioneihin ja elektroneihin liittyvien vapausasteiden kytkentään. Näitä edistysaskeleita hyödyntäen ExaFF tutkii ionien ja nanohuokoisten hiilimateriaalien käyttöä energian varastointiin sekä puolijohteiden ominaisuuksien heikentymistä voimakkaan säteilyn seuraksena.
AkronyymiExaFF
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/01/202231/12/2024

Yhteistyöpartnerit

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.