Syväoppiminen differentiaaliyhtälöillä

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Koneoppiminen ja tekoäly ovat kehittyneet ennennäkemätöntä vauhtia tehokkaiden neuroverkkomallien kehityksen myötä, jotka ovat mullistaneet useita tieteenaloja. Syvät neuroverkot käsittelevät dataa sarjana yksinkertaisia peräkkäisiä operaatioita. Tässä Aalto- yliopiston tutkimushankkeessa ehdotamme uutta, uraauurtavaa näkökulmaa koneoppimiseen kehittämällä uutta jatkuviin virtoihin perustuvaa tekoälyn haaraa, jossa mallin ennustus määritellään helposti tulkittavana polkuna syötteestä ennusteeseen. Uusi paradigma yhdistää fysiikan, tilastotieteen ja stokastiikan tutkimustuloksia. Projekti toteutetaan tiiviissä yhteistyössä laajan kansainvälisen huippututkijaverkoston kanssa. Projektia johtaa koneoppimistutkija FT Markus Heinonen Aalto-yliopistosta.
LyhytotsikkoHeinonen Markus/AT kulut
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/09/202031/08/2023

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.