Deep-learning Based Activity Recognition on the Edge

Projektin yksityiskohdat

LyhytotsikkoDEBARE
AkronyymiDEBARE
TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm20/05/201931/10/2020

YK:n kestävän kehityksen tavoitteet

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Tämä projekti edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia
  • SDG 8 – Ihmisarvoinen työ ja taloudellinen kasvu
  • SDG 12 – Vastuullinen kulutus ja tuotanto

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • Dataset: A video dataset of a wooden box assembly process

    Zhang, J., Byvshev, P. & Xiao, Y., 16 marrask. 2020, DATA 2020 - Proceedings of the 3rd Workshop on Data Acquisition To Analysis, Part of SenSys 2020, BuildSys 2020. ACM, s. 35-39 5 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • Improving Resource Efficiency of Deep Activity Recognition via Redundancy Reduction

    Souza Leite, C. & Xiao, Y., 3 maalisk. 2020, HotMobile 2020 - Proceedings of the 21st International Workshop on Mobile Computing Systems and Applications. ACM, s. 33-38 6 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    2 Sitaatiot (Scopus)
    84 Lataukset (Pure)