Kombinatoriikka Graph Pakkaukset ja Online Binary Search Trees

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Reaalimaailman optimointiongelmat tuottavat useita haasteita algoritmitutkimukselle. Esimerkiksi (i) monien tärkeiden ongelmien uskotaan olevan laskennallisesti työläitä ja (ii) data-aineistojen koon kasvaessa modernit sovellukset vaativat usein
päätöksentekoa epätäydellisiä ja dynaamisesti muuttuvien lähtötietojen perusteella. Useiden vuosikymmenten tutkimuksen jälkeenkin monet alueen perustavimmista ongelmista ovat huonosti ymmärrettyjä. Olemassa olevat
algoritmitekniikat joko ovat saavuttaneet suorituskykynsä rajat tai ne on räätälöity toimimaan hyvin suppeissa erityistapauksissa. Tämä projekti pyrkii selventämään tutkimuksen nykytilaa ja tuomaan yhteen
algoritmitutkimuksen eri osa-alueita kuten approksimointialgoritmeja, online-algoritmeja, kiintoparametrialgoritmeja, matala-asteisia
eksponenttiaikaisia algoritmeja ja tehokkaita tietorakenteita. Keskitymme pitkäaikaisiin avoimiin ongelmiin, jotka tuovat yhteen tutkimushaasteita monilta suunnilta.
LyhytotsikkoChalermsook Parinya AT-palkka
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/09/201731/08/2022
  • Vertex sparsification for edge connectivity

    Chalermsook, P., Das, S., Kook, Y., Laekhanukit, B., Liu, Y. P., Peng, R., Sellke, M. & Vaz, D., 2021, ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2021. Marx, D. (toim.). ACM, s. 1206-1225 20 Sivumäärä (Proceedings of the Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    1 Sitaatiot (Scopus)