Kompaktit ja tehokkaat syvät neuroverkot laajasti läsnäolevaan tietokonenäköön

  • Kannala, Juho (Vastuullinen tutkija)
  • Ylioinas, Juha (Projektin jäsen)
  • Laskar, Zakaria (Projektin jäsen)
  • Shershebnev, Aleksandr (Projektin jäsen)
  • Tigunova, Anna (Projektin jäsen)
  • Wang, Shuzhe (Projektin jäsen)
  • Zhao, Yi (Projektin jäsen)
  • Verma, Vikas (Projektin jäsen)

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Tietokonenäkö on viime aikoina kehittynyt monilla osa-alueillaan suurin harppauksin ns. syvien neuroverkkojen käyttöönoton myötä. Neuroverkkopohjaisten menetelmien laajamittaista käyttöönottoa kuitenkin hidastavat laskennalliset haasteet, joiden takia kyseisten menetelmien siirrettävyys kannettaville ja liikkuville laitteille on ongelmallista. Tämän projektin päämääränä onkin kehittää uusia menetelmiä entistä tehokkaampien syvien neuroverkkojen rakentamiseen. Ratkaisuja laskennallisiin haasteisiin haetaan kahdesta eri näkökulmasta: olemassaolevien neuroverkkojen optimoinnilla ja toisaalta kehittämällä tehokkaita neuroverkkorakenteita puhtaalta pöydältä.
TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/09/2017 → 31/08/2021

Yhteistyöpartnerit

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
Näytä koko sormenjälki
  • 2 Conference contribution

  • Continual Learning for Image-Based Camera Localization

    Wang, S., Laskar, Z., Melekhov, I., Li, X. & Kannala, J., 2022, 2021 International Conference on Computer Vision, ICCV. IEEE, s. 3232-3242 11 Sivumäärä (IEEE International Conference on Computer Vision).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    6 Sitaatiot (Scopus)
    48 Lataukset (Pure)

  • Novel view synthesis via depth-guided skip connections

    Hou, Y., Solin, A. & Kannala, J., tammik. 2021, Proceedings - 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2021. IEEE, s. 3118-3127 10 Sivumäärä (IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    6 Sitaatiot (Scopus)