Siirry päänavigointiin
Siirry hakuun
Siirry pääsisältöön
Aalto-yliopiston tutkimusportaaliin Etusivu
ACRIS-ohjeet
English
Suomi
Etusivu
Profiilit
Julkaisut ja taiteelliset tuotokset
Tutkimusaineistot ja ohjelmistot
Projektit
Palkinnot
Aktiviteetit
Lehtileikkeet
Tutkimusinfrastruktuurit
Tutkimusyksiköt
Vaikuttavuudet
Haku asiantuntemuksen, nimen tai kytköksen perusteella
Kvanttiteknologian huippuyksikkö
Ala-Nissilä, Tapio
(Vastuullinen tutkija)
Alipour, Sahar
(Projektin jäsen)
Teknillisen fysiikan laitos
Yleiskatsaus
Sormenjälki
Julkaisut ja taiteelliset tuotokset
(1)
Projektin yksityiskohdat
Tila
Päättynyt
Todellinen alku/loppupvm
01/01/2018
→
31/12/2020
Näytä kaikki
Näytä vähemmän
Sormenjälki
Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
Molecular Dynamics
Chemistry
100%
Thermal Conductivity
Chemistry
100%
Thickness
Chemistry
100%
Machine Learning
Physics
100%
Particle Size
Chemistry
50%
Heat Transfer
Chemistry
50%
Rate
Chemistry
50%
Temperature
Material Science
50%
Tutkimustuotos
Tutkimustuotoksia vuodessa
2023
2023
2023
1
Article
Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Quantum-corrected thickness-dependent thermal conductivity in amorphous silicon predicted by machine learning molecular dynamics simulations
Wang, Y., Fan, Z., Qian, P.,
Caro, M. A.
&
Ala-Nissila, T.
,
1 helmik. 2023
,
julkaisussa:
Physical Review B.
107
,
5
,
s. 1-10
10 Sivumäärä
, 054303.
Tutkimustuotos
:
Lehtiartikkeli
›
Article
›
Scientific
›
vertaisarvioitu
Open access
Tiedosto
Thickness
100%
Molecular Dynamics
100%
Thermal Conductivity
100%
Machine Learning
100%
Rate
50%
35
Sitaatiot (Scopus)
134
Lataukset (Pure)