AutoDet - Autodetecting Biological Contaminants

  • Jafari, Shila (Projektin jäsen)
  • Iakovleva, Evgenia (Projektin jäsen)
  • Koivisto, Juha (Vastuullinen tutkija)
  • Karppinen, Pasi (Projektin jäsen)
  • Hällsten, Susanna (Projektin jäsen)
  • Inkinen, Jenni (Projektin jäsen)

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Autodetecting Biological Contaminants (AutoDet) projektissa kehitetään optista pintojen puhtausasteen määrittävää laitetta. Käyttökohteita ovat toimistorakennukset, ruokateollisuus ja terveydenhuolto ja laitteen käyttäjä voi olla joko tilan omistaja, siivouspäällikkö, siivooja tai tavallinen toimistotyöläinen.

Laite tulee olemaan helppokäyttöinen ja vastaa kysymykseen pitääkö pinta siivota vai ei. Tämä auttaa optimoimaan siivouskertojen lukumäärän kuukaudessa ja käytettävät menetelmät. Myöhemmät kehitysasteet antavat lisäksi informaatiota, mikä kontaminaatio on kyseessä (esim. bakteeri, pöly, liuotin) ja suosittelee puhdistusainetta ja puhdistusmenetelmää sekä antaa ohjeet perusteella koska on hyvä siivota seuraavan kerran.
LyhytotsikkoAutoDet
AkronyymiAutoDet
TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/01/201830/04/2020

Tutkimustuotos

Machine learning and predicting the time dependent dynamics of local yielding in dry foams

Viitanen, L., Mac Intyre, J., Koivisto, J., Puisto, A. & Alava, M., kesäkuuta 2020, julkaisussa : PHYSICAL REVIEW RESEARCH. 2, 2, s. 1-8 8 Sivumäärä, 023338.

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
  • 24 Lataukset (Pure)

    Vibration controlled foam yielding

    Rinkinen, O., Viitanen, L., Mac Intyre, J., Koivisto, J., Puisto, A. & Alava, M., 2020, julkaisussa : Soft Matter. 7 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 35 Lataukset (Pure)