Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Projektin yksityiskohdat
Tiivistelmä
Poikkitieteellisen tutkimushankkeen tavoitteena on kehittää uudentyyppisiä tilastollisen puhesynteesin menetelmiä. Hankkeessa tullaan tutkimaan erityisesti tilastollisen synteesin ydintä, vokooderia, missä tullaan hyödyntämään ihmisen äänentuoton fysiologiaa paremmin mallintavia signaalinkäsittelyn menetelmiä. Menetelmät perustuvat ns. glottaaliseen käänteissuodatukseen (GIF), millä tarkoitetaan laskennallista inversiomenetelmään, jolla pyritään hajottamaan puheääni kahteen osaan, äänihuuliherätteeseen ja ääniväylään. Tutkimus keskittyy varsinkin sellaisten uusien GIF-tekniikoiden kehittämiseen, joilla ihmisen puheääni voidaan parametroida nykytekniikoihin verrattuna tehokkaammin myös haastavasta äänimateriaalista kuten naisten tai lasten puheesta. Menetelmät tullaan upottamaan synteesijärjestelmään puheen syntetisoimiseksi mielivaltaisesta tekstistä. Projektin tuloksia voidaan hyödyntää laajasti ICT-sektorilla parantamaan puheliittymien luonnollisuutta.
| Lyhytotsikko | AproTEAM 2018-2019 |
|---|---|
| Tila | Päättynyt |
| Todellinen alku/loppupvm | 01/01/2018 → 31/12/2019 |
Yhteistyöpartnerit
- Aalto-yliopisto (johto)
- Suomen Akatemia (Projektin osapuoli)
Sormenjälki
Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
-
Automatic assessment of intelligibility in speakers with dysarthria from coded telephone speech using glottal features
Nonavinakere Prabhakera, N. & Alku, P., tammik. 2021, julkaisussa: Computer Speech and Language. 65, 14 Sivumäärä, 101117.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto18 Sitaatiot (Scopus)72 Lataukset (Pure) -
Glottal features for classification of phonation type from speech and neck surface accelerometer signals
Kadiri, S. R. & Alku, P., marrask. 2021, julkaisussa: Computer Speech and Language. 70, 13 Sivumäärä, 101232.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto199 Lataukset (Pure) -
Analysis and classification of phonation types in speech and singing voice
Kadiri, S. R., Alku, P. & Yegnanarayana, B., huhtik. 2020, julkaisussa: Speech Communication. 118, s. 33-47 15 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto11 Sitaatiot (Scopus)58 Lataukset (Pure)