Luotettavaa laskennallista sähkökemiaa tiheysfunktionaaliteoriaa sekä eritasoisia

Projektin yksityiskohdat

LyhytotsikkoACE
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/09/201731/08/2020

Tutkimustuotos

Machine Learning Interatomic Potentials as Emerging Tools for Materials Science

Deringer, V. L., Caro, M. A. & Csányi, G., 5 syyskuuta 2019, julkaisussa : Advanced Materials. 1902765.

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

  • 16 Sitaatiot (Scopus)

    Optimizing many-body atomic descriptors for enhanced computational performance of machine learning based interatomic potentials

    Caro, M. A., 30 heinäkuuta 2019, julkaisussa : Physical Review B. 100, 2, 11 Sivumäärä, 024112.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    12 Sitaatiot (Scopus)
    116 Lataukset (Pure)

    Understanding X-ray Spectroscopy of Carbonaceous Materials by Combining Experiments, Density Functional Theory, and Machine Learning. Part I: Fingerprint Spectra

    Aarva, A., Deringer, V. L., Sainio, S., Laurila, T. & Caro, M. A., 26 marraskuuta 2019, julkaisussa : Chemistry of Materials. 31, 22, s. 9243-9255 13 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 3 Sitaatiot (Scopus)
    24 Lataukset (Pure)