Ei valokuvaa Yinjia Zhang

Yinjia Zhang

    20232024

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Henkilökohtainen profiili

    Tutkimusalue

    Data Mining; Statistical Association Mining; Machine Learning.

    Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

    Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

    • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Yinjia Zhang on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
    • 1 Samanlaiset profiilit

    Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

    Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
    • Optimizing Feature Selection for Unbalanced Metabolomics Data with A Background Factor : A Comparative Study in Parkinson's Disease

      Zhang, Y., Hämäläinen, W., Reinikka, P., Herukka, S. K., Leinonen, V., Lehtonen, M. & Lehtonen, Š., 2024, Proceedings - 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2024. Cannataro, M., Zheng, H., Gao, L., Cheng, J., de Miranda, J. L., Zumpano, E., Hu, X., Cho, Y.-R. & Park, T. (toim.). IEEE, s. 5884-5891 8 Sivumäärä (Proceedings (IEEE international conference on bioinformatics and biomedicine)).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      2 Lataukset (Pure)
    • Category tree distance: a taxonomy-based transaction distance for web user analysis

      Zhang, Y., Zhao, Q., Shi, Y., Li, J. & Rao, W., tammik. 2023, julkaisussa: Data Mining and Knowledge Discovery. 37, 1, s. 39-66 28 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

      2 Sitaatiot (Scopus)
    • Chinese diabetes datasets for data-driven machine learning

      Zhao, Q., Zhu, J., Shen, X., Lin, C., Zhang, Y., Liang, Y., Cao, B., Li, J., Liu, X., Rao, W. & Wang, C., 19 tammik. 2023, julkaisussa: Scientific Data. 10, 1, 35.

      Tutkimustuotos: LehtiartikkeliData ArticleScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      27 Sitaatiot (Scopus)
      117 Lataukset (Pure)
    • DualTaxoVec: Web user embedding and taxonomy generation

      Zhao, Q., Fan, L., Zhang, Y., Li, J., Shi, Y., Rao, W. & Liu, X., 8 heinäk. 2023, julkaisussa: Knowledge-Based Systems. 271, 110565.

      Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

      1 Sitaatiot (Scopus)
    • STIP: A Seasonal Trend Integrated Predictor for Blood Glucose Level in Time Series

      Rao, W., Yang, G., Zhao, Q., Liu, Y., Zhu, H., Li, M., Li, X. & Zhang, Y., 2023, Advanced Data Mining and Applications - 19th International Conference, ADMA 2023, Proceedings. Yang, X., Wang, B., Suhartanto, H., Wang, G., Jiang, J., Li, B., Zhu, H. & Cui, N. (toim.). Springer, s. 437-450 14 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 14180 LNAI).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu