Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
My primary research interest focuses on Computer Vision and the use of imaging algorithms on various real-world applications. On the other hand I am interested about Generative AI on images and videos. I prefer working with sports or environmental data, and to use AI for addressing real-world challenges in these fields.
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Master's Degree, Information and Communication Technologies, University of Jyväskylä
Myöntöpäivä: 19 kesäk. 2022
Bachelor's Degree, Business Administration, Saimaa University of Applied Sciences
Myöntöpäivä: 29 syysk. 2017
Sormenjälki
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Tutkimustuotos
- 2 Conference article in proceedings
-
Predictability of Forest Biodiversity Variables on Varying Spectral and Spatial Resolutions
Mäyrä, V., Kostensalo, J., Guiotte, F. & Laaksonen, J., marrask. 2025, IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, s. 827-832 6 Sivumäärä 11243073. (IEEE International geoscience and remote sensing symposium proceedings).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto5 Lataukset (Pure) -
A Comparison of Hyperspectral Super-Resolution Techniques for Boreal Forest Imagery
Chudasama, Y., Muhammad, U., Mayra, V., Guiotte, F. & Laaksonen, J., 2024, IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proceedings. IEEE, s. 1226-1230 5 Sivumäärä (IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Sitaatiot (Scopus)98 Lataukset (Pure)
Projektit
- 1 Päättynyt
-
ARTISDIG/ Laaksonen: Artificial Intelligence for Twinning the Diversity, Productivity and Spectral Signature of Forests
Laaksonen, J. (Vastuullinen johtaja), Chudasama, Y. (Projektin jäsen), Muhammad, U. (Projektin jäsen), Guiotte, F. (Projektin jäsen), Nguyen, S. (Projektin jäsen) & Mäyrä, V. (Projektin jäsen)
EU The Recovery and Resilience Facility (RRF)
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekti: RCF Academy Project targeted call
Aktiviteetit
-
IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Mäyrä, V. (Puhuja)
6 elok. 2025Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
IEEE GRSS Summer School
Mäyrä, V. (Osallistuja)
31 heinäk. 2025 → 2 elok. 2025Aktiviteetti: Konferenssiin, työpajaan, tilaisuuteen tai tapahtumaan osallistuminen.
-
Unite! Research School
Mäyrä, V. (Osallistuja)
3 marrask. 2025 → 7 marrask. 2025Aktiviteetti: Konferenssiin, työpajaan, tilaisuuteen tai tapahtumaan osallistuminen.
-
Forest Variable Predictions on Varying Spectral and Spatial Resolutions
Mäyrä, V. (Puhuja)
31 tammik. 2025Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Forest Variable Predictions with Hyperspectral Inputs
Mäyrä, V. (Puhuja)
21 lokak. 2024Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä