Ei valokuvaa Vikas Verma

Vikas Verma

  • Puhelin+358 50 4685953

  • Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

20172023

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Hakutulokset

  • 2023

    MixupE: Understanding and improving Mixup from directional derivative perspective

    Zou, Y., Verma, V., Mittal, S., Tang, W. H., Pham, H., Kannala, J., Bengio, Y., Solin, A. & Kawaguchi, K., elok. 2023, Proceedings of the 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2023). JMLR, s. 2597-2607 (Proceedings of Machine Learning Research ; Vuosikerta 216).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    5 Lataukset (Pure)
  • 2022

    Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy

    Lamb, A., Verma, V., Kawaguchi, K., Matyasko, A., Khosla, S., Kannala, J. & Bengio, Y., lokak. 2022, julkaisussa: Neural Networks. 154, s. 218-233 16 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    5 Sitaatiot (Scopus)
    90 Lataukset (Pure)

  • Interpolation consistency training for semi-supervised learning

    Verma, V., Kawaguchi, K., Lamb, A., Kannala, J., Solin, A., Bengio, Y. & Lopez-Paz, D., 2022, julkaisussa: Neural Networks. 145, s. 90-106

    Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    69 Sitaatiot (Scopus)
    212 Lataukset (Pure)

  • PatchUp : A Feature-Space Block-Level Regularization Technique for Convolutional Neural Networks

    Faramarzi, M., Amini, M., Badrinaaraayanan, A., Verma, V. & Chandar, S., 30 kesäk. 2022, AAAI-22 Technical Tracks 1. AAAI Press, s. 589-597 9 Sivumäärä (Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vuosikerta 36).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    2 Sitaatiot (Scopus)
  • 2021

    GraphMix: Improved Training of GNNs for Semi-Supervised Learning

    Verma, V., Qu, M., Kawaguchi, K., Lamb, A., Bengio, Y., Kannala, J. & Tang, J., 2021, THIRTY-FIFTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, THIRTY-THIRD CONFERENCE ON INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE ELEVENTH SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. AAAI Press, s. 10024-10032 9 Sivumäärä (AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vuosikerta 35).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    32 Sitaatiot (Scopus)

  • GraphMix: Regularized Training of Graph Neural Networks for Semi-Supervised Learning

    Verma, V., Qu, M., Lamb, A., Bengio, Y., Kannala, J. & Jian, T., 2021, AAAI Press.

    Tutkimustuotos: Työpaperi › Working paper › Scientific

  • Interpolation-based Semi-supervised Learning for Object Detection

    Jeong, J., Verma, V., Hyun, M., Kannala, J. & Kwak, N., 13 marrask. 2021, Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021. IEEE, s. 11597-11606 10 Sivumäärä 9578767. (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    35 Sitaatiot (Scopus)

  • Towards Domain-Agnostic Contrastive Learning

    Verma, V., Luong, M-T., Kawaguchi, K., Pham, H. & Le, Q. V., 2021, Proceedings of the 38 th International Conference on Machine Learning. JMLR, 12 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 139).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    19 Lataukset (Pure)
  • 2020

    Algorithms for Data-Efficient Training of Deep Neural Networks

    Julkaisun otsikon käännös: Algorithms for Data-Efficient Training of Deep Neural NetworksVerma, V., 2020, Aalto University. 222 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Collection of Articles

    Open access

  • InfoGraph: Unsupervised and Semi-supervised Graph-Level Representation Learning via Mutual Information Maximization

    Sun, F-Y., Hoffman, J., Verma, V. & Tang, J., 2020, International Conference on Learning Representations. OpenReview.net

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Professional

    Open access

  • SketchTransfer: A challenging new task for exploring detail-invariance and the abstractions learned by deep networks

    Lamb, A., Ozair, S., Verma, V. & Ha, D., maalisk. 2020, Proceedings - 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2020. IEEE, s. 952-961 10 Sivumäärä 9093327

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    6 Sitaatiot (Scopus)

  • Towards understanding generalization in gradient-based meta-learning

    Guiroy, S., Verma, V. & Pal, C., 2020, (Jätetty).

    Tutkimustuotos: Työpaperi › Working paper › Scientific

  • 2019

    Adversarial mixup resynthesizers

    Beckham, C., Honari, S., Verma, V., Lamb, A., Ghadiri, F., Hjelm, R. D. & Pal, C., 1 tammik. 2019.

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiesitys › Scientific › vertaisarvioitu

  • Interpolated Adversarial Training: Achieving Robust Neural Networks Without Sacrificing Too Much Accuracy

    Verma, V., Lamb, A., Kannala, J. & Bengio, Y., 2019, AISec'19: Proceedings of the 12th ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security. ACM, s. 95-103

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    212 Lataukset (Pure)

  • Interpolation consistency training for semi-supervised learning

    Verma, V., Lamb, A., Kannala, J., Bengio, Y. & Lopez-Paz, D., 2019, Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19). IJCAI, s. 3635-3641

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access

  • Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States

    Verma, V., Lamb, A., Beckham, C., Najafi, A., Mitliagkas, I., Lopez-Paz, D. & Bengio, Y., 2019, Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning. JMLR, (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 97).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    379 Lataukset (Pure)

  • On Adversarial Mixup Resynthesis

    Beckham, C., Honari, S., Verma, V., Lamb, A., Ghadiri, F., Hjelm, R. D., Bengio, Y. & Pal, C., 2019, 33rd Conference on Neural Information Processing Systems: NeurIPS 2019 . Neural Information Processing Systems Foundation, (Advances in Neural Information Processing Systems).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

    Open access
  • 2018

    Residual connections encourage iterative inference

    Ebski, S. J., Arpit, D., Ballas, N., Verma, V., Che, T. & Bengio, Y., 1 tammik. 2018, s. 1-14.

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiesitys › Scientific › vertaisarvioitu

    29 Sitaatiot (Scopus)
Viestisi lähetys onnistui.
Viestiäsi ei lähetetty, koska tapahtui virhe.