Ei valokuvaa Vikas Verma

Vikas Verma

  • Puhelin+358 50 4685953
  • Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

20172022

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Master's degree, Engineering and Technology, Indian Institute of Technology Madras

Myöntöpäivä: 22 heinäkuuta 2011

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Vikas Verma on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • 1 Samanlaiset profiilit

Verkko

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
  • Interpolation consistency training for semi-supervised learning

    Verma, V., Kawaguchi, K., Lamb, A., Kannala, J., Solin, A., Bengio, Y. & Lopez-Paz, D., 2022, julkaisussa: Neural Networks. 145, s. 90-106

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    28 Lataukset (Pure)
  • GraphMix: Improved Training of GNNs for Semi-Supervised Learning

    Verma, V., Qu, M., Kawaguchi, K., Lamb, A., Bengio, Y., Kannala, J. & Tang, J., 2021, THIRTY-FIFTH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, THIRTY-THIRD CONFERENCE ON INNOVATIVE APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE ELEVENTH SYMPOSIUM ON EDUCATIONAL ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. AAAI, s. 10024-10032 9 Sivumäärä (AAAI Conference on Artificial Intelligence; Vuosikerta 35).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
  • GraphMix: Regularized Training of Graph Neural Networks for Semi-Supervised Learning

    Verma, V., Qu, M., Lamb, A., Bengio, Y., Kannala, J. & Jian, T., 2021, AAAI.

    Tutkimustuotos: TyöpaperiWorking paperScientific

  • Interpolation-based Semi-supervised Learning for Object Detection

    Jeong, J., Verma, V., Hyun, M., Kannala, J. & Kwak, N., 13 marraskuuta 2021, Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021. IEEE, s. 11597-11606 10 Sivumäärä 9578767

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    1 Sitaatiot (Scopus)
  • Towards Domain-Agnostic Contrastive Learning

    Verma, V., Luong, M-T., Kawaguchi, K., Pham, H. & Le, Q. V., 2021, Proceedings of the 38 th International Conference on Machine Learning. 12 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 139).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    4 Lataukset (Pure)