20012017

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Tekn. toht., tietotekniikka

Dipl.ins., teknillinen fysiikka

Keywords

  • Machine learning
  • Deep learning
  • Neural networks
  • Artificial intelligence
  • Data analysis

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Tapani Raiko on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • 8 Samanlaiset profiilit

Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Tutkimustuotos

Semi-Supervised Domain Adaptation for Weakly Labeled Semantic Video Object Segmentation

Wang, H., Raiko, T., Lensu, L., Wang, T. & Karhunen, J., 2017, Computer Vision ACCV 2016: 13th Asian Conference on Computer Vision, Taipei, Taiwan, November 20-24, 2016, Revised Selected Papers, Part I. Lai, S-H., Lepetit, V., Nishino, K. & Sato, Y. (toim.). s. 163-179 (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 10111).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • 5 Sitaatiot (Scopus)

    DopeLearning: A computational approach to rap lyrics generation

    Malmi, E., Takala, P., Toivonen, H., Raiko, T. & Gionis, A., 13 elokuuta 2016, KDD 2016 - Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, Vuosikerta 13-17-August-2016. s. 195-204 10 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
  • 14 Sitaatiot (Scopus)

    How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Ladder Networks

    Kaae Sønderby, C., Raiko, T., Maaløe, L., Kaae Sønderby, S. & Winther, O., 2016.

    Tutkimustuotos: TyöpaperiWorking paperProfessional

  • Ladder Variational Autoencoders

    Kaae Sønderby, C., Raiko, T., Maaløe, L., Kaae Sønderby, S. & Winther, O., 2016, Advances in Neural Information Processing Systems. Neural Information Processing Systems Foundation, s. 3745-3753 9 Sivumäärä (Advances in neural information processing systems; Vuosikerta 29).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • Scalable gradient-based tuning of continuous regularization hyperparameters

    Luketina, J., Berglund, M., Greff, K. & Raiko, T., 2016, 33rd International Conference on Machine Learning, ICML 2016. Vuosikerta 6. s. 4333-4341 9 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • 2 Sitaatiot (Scopus)

    Projektit

    • 2 Päättynyt

    Adaptiivisen informatiikan huippuyksikkö

    Raitio, J., Smit, P., Corona, F., Palomäki, K., Kurimo, M., Kaski, S., Lindh-Knuutila, T., Leppäaho, E., Raiko, T., Peltonen, J., Väyrynen, J. & Pöllä, M.

    01/01/201031/12/2011

    Projekti: Academy of Finland: Other research funding

    Aktiviteetit

    Foreign Organisation

    Tapani Raiko (Visiting researcher)
    2 toukokuuta 20164 toukokuuta 2016

    Aktiviteetti: Vierailu ulkomaille

    Teknologia'15, Finland

    Tapani Raiko (Puhuja)
    2015

    Aktiviteetti: Julkinen esitelmä

    KyungHyun Cho

    Tapani Raiko (Host)
    1 tammikuuta 2015

    Aktiviteetti: Hosting a visitor

    Slush, Finland

    Tapani Raiko (Puhuja)
    2015

    Aktiviteetti: Julkinen esitelmä

    Technical University of Denmark

    Tapani Raiko (Visiting researcher)
    2015

    Aktiviteetti: Vierailu ulkomaille

    Lehtileikkeet

    All hail: rap generator

    Pyry Takala, Tapani Raiko, Aristides Gionis & Eric Malmi

    08/11/2015

    1 kohde/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

    A rap generator is now available to the public on the Internet

    Pyry Takala, Tapani Raiko, Aristides Gionis & Eric Malmi

    05/11/2015

    3 kohdetta/ Medianäkyvyys

    Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa