20192020

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Fil. toht.

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Sudarsana Kadiri on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • 7 Samanlaiset profiilit

Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Tutkimustuotos

  • 10 Article
  • 5 Conference contribution

Analysis and classification of phonation types in speech and singing voice

Kadiri, S. R., Alku, P. & Yegnanarayana, B., 2020, julkaisussa : Speech Communication. 118, s. 33-47 15 Sivumäärä

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

  • Analysis and Detection of Pathological Voice using Glottal Source Features

    Kadiri, S. & Alku, P., helmikuuta 2020, julkaisussa : IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 14, 2, s. 367-379 8926347.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 2 Sitaatiot (Scopus)
    49 Lataukset (Pure)

    Comparison of Glottal Closure Instant Detection Algorithms for Emotional Speech

    Kadiri, S., Alku, P. & Yegnanarayana, B., 2020, (Hyväksytty/In press) Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. IEEE, (Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • Detection of glottal closure instant and glottal open region from speech signals using spectral flatness measure

    Kadiri, S., Prasad, R. S. & Yegnanarayana, B., tammikuuta 2020, julkaisussa : Speech Communication. 116, s. 30-43

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

  • 2 Sitaatiot (Scopus)

    Determination of glottal closure instants from clean and telephone quality speech signals using single frequency filtering

    Kadiri, S. R. & Yegnanarayana, B., marraskuuta 2020, julkaisussa : Computer Speech and Language. 64, 101097.

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu