!!Research output per year
!!Research output per year
Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
Dr. Särkkä is a Professor in Sensor informatics and medical technology at the Department of Electrical Engineering and Automation (EEA) at Aalto University. His research interests are in multi-sensor data processing systems with applications in location sensing, health and medical technology, machine learning, inverse problems, and brain imaging.
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Doctoral degree, Engineering and Technology, Helsinki University of Technology
Myöntöpäivä: 25 huhtik. 2006
Master's degree, Engineering and Technology, Helsinki University of Technology
Myöntöpäivä: 14 marrask. 2000
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi -
SDG 9 – Teollisuus, innovaatiot ja infrastruktuuri -
SDG 11 – Kestävät kaupungit ja yhteisöt
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Simo Särkkä on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
A Parallel-in-Time Newton’s Method for Nonlinear Model Predictive Control
Iacob, C., Abdulsamad, H. & Sarkka, S., 2026, julkaisussa: IEEE Transactions on Control Systems Technology. 34, 1, s. 509-516 8 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto2 Viittaukset (Web of Science)17 Lataukset (Pure) -
Deep learning-based surrogate model for generation of wood microstructures
Mińkowski, M., Seyedheydari, F., Seppi, M., Chen, B., Grassano, D. & Särkkä, S., lokak. 2026, julkaisussa: Next Materials. 13, 13 Sivumäärä, 102641.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Lataukset (Pure) -
Determination of particle-size distributions from light-scattering measurement using constrained Gaussian process regression
Seyedheydari, F., Nasiri Abarbekouh, M., Mińkowski, M. & Särkkä, S., helmik. 2026, julkaisussa: Physical Review E. 113, 2, 12 Sivumäärä, 024120.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto8 Lataukset (Pure) -
Ice-channel detection using deep networks in visible and infrared from shipborne camera
Gorad, A., Hammarberg, T., Ramm-Schmidt, H. & Särkkä, S., marrask. 2026, julkaisussa: Cold Regions Science and Technology. 251, 14 Sivumäärä, 105072.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
-
Machine learning in critical care: Improving prediction of mortality and intensive care unit stay after cardiac surgery
Meinberg, M., Khan, Z., Jaskari, J., Wilkman, E., Lemström, K., Särkkä, S. & Syrjälä, S., huhtik. 2026, julkaisussa: JTCVS Open. 30, 101610.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto6 Lataukset (Pure)
-
AIOSut/Särkkä: AI-based optimization tool for sustainable urban planning
Särkkä, S. (Vastuullinen johtaja), Gasmi, E. (Projektin jäsen), Iqbal, S. (Projektin jäsen), Kumar, K. (Projektin jäsen) & Härkönen, T. (Projektin jäsen)
01/01/2025 → 31/12/2026
Projekti: RCF Other
-
AI-TranspWood: AI-driven multi-scale methodology to develop Transparent Wood as sustainable functional material
Särkkä, S. (Vastuullinen johtaja), Bano, W. (Projektin jäsen), Härkönen, T. (Projektin jäsen), Mińkowski, M. (Projektin jäsen), Seyedheydari, F. (Projektin jäsen), Nasiri Abarbekouh, M. (Projektin jäsen), Palva, L. (Projektin jäsen), Razavi, H. (Projektin jäsen) & Das, S. (Projektin jäsen)
01/01/2024 → 31/12/2026
Projekti: EU_HEFWP
-
DEEPlasma: Physics-Informed Deep Learning for Plasma Turbulence Predictions in Fusion Reactors
Särkkä, S. (Vastuullinen johtaja), Mińkowski, M. (Projektin jäsen), Das, S. (Projektin jäsen), Palva, L. (Projektin jäsen), Iacob, C. (Projektin jäsen) & Kumar, K. (Projektin jäsen)
01/01/2024 → 31/12/2026
Projekti: RCF Academy Project
-
MR-histo: AI-resolved virtual histology with magnetic resonance fingerprinting
Särkkä, S. (Vastuullinen johtaja), Galvis, C. (Projektin jäsen), Gorad, A. (Projektin jäsen), Razavi, H. (Projektin jäsen), Farooq, A. (Projektin jäsen), Bano, W. (Projektin jäsen) & Ma, X. (Projektin jäsen)
01/09/2023 → 31/08/2027
Projekti: RCF Academy Project
-
-: LARA Co-inn/Särkkä
Särkkä, S. (Vastuullinen johtaja)
01/09/2024 → 31/08/2026
Projekti: Business Finland: Strategic centres for science, technology and innovation (SHOK)
Tietoaineistot
-
CT Data of a Pen-Spring: Application to Under-Sampled Dynamic X-ray Tomography
Juurakko, J. (Creator), Purisha, Z. (Creator) & Särkkä, S. (Creator), Zenodo, 3 heinäk. 2019
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.3266936
Tietoaineisto: Dataset
-
Baltic Sea Ice Dataset
Gorad, A. (Creator), Hammarberg, T. (Creator), Ramm-Schmidt, H. (Creator) & Särkkä, S. (Creator), Zenodo, 20 maalisk. 2024
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.10843469, https://zenodo.org10843470
Tietoaineisto: Dataset
Palkinnot
-
Best paper finalist and runner-up award, Computer Track
Hollmen, J. (Recipient), Särkkä, S. (Recipient) & Rinta-Koski, O.-P. (Recipient), 15 jouluk. 2017
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Tammy L. Blair Best Student Paper Award, First Runner-Up
Tronarp, F. (Recipient), Hostettler, R. (Recipient) & Särkkä, S. (Recipient), 7 heinäk. 2016
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Tiedosto -
Tammy L. Blair Best Student Paper Award, First Runner-Up
Prüher, J. (Recipient), Tronarp, F. (Recipient), Karvonen, T. (Recipient), Särkkä, S. (Recipient) & Straka, O. (Recipient), 13 heinäk. 2017
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Tiedosto -
The best student paper award winner
Särkkä, S. (Recipient), 2016
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Winner of the 1st Prize for Reproducibility in Signal Processing by soundsoftware.ac.uk, awarded at Machine Learning for Signal Processing (MLSP) Conference 2014
Särkkä, S. (Recipient), 2014
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus urasta
Aktiviteetit
-
IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
Särkkä, S. (Member)
21 syysk. 2020 → 24 syysk. 2020Aktiviteetti: Konferenssin, workshopin, session tai tapahtuman puheenjohtaja
-
PhD assessment committee member in a thesis, Technical University of Denmark
Särkkä, S. (Member)
2017Aktiviteetti: Väitöskirjan esitarkastajana tai vastaväittäjänä toimiminen tai jäsenyys tohtorikoulutusneuvostossa
-
IEEE Finland CSS/RAS/SMCS Joint chapter (Ulkoinen yksikkö)
Särkkä, S. (Puheenjohtaja)
2017 → 2018Aktiviteetti: Luottamustehtävä seurassa tai verkostossa
-
PhD graduation committee member, Linköping University, Sweden
Särkkä, S. (Member)
2017Aktiviteetti: Väitöskirjan esitarkastajana tai vastaväittäjänä toimiminen tai jäsenyys tohtorikoulutusneuvostossa
-
Chair of Evaluation Committee in the International Accreditation of the EE Program of University of Sarajevo
Särkkä, S. (Chair)
heinäk. 2016Aktiviteetti: Merkittävän akateemisen toiminnan arviointitehtävä
Lehtileikkeet
-
Tekoälyratkaisuja kaivosteollisuuteen tutkimusyhteistyönä
17/12/2025
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Autonomous Shipping Project to Trial Sensor Technology
23/01/2024
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Studies from Aalto University Yield New Data on Engineering (Deep Learning Based Projection Domain Metal Segmentation for Metal Artifact Reduction in Cone Beam Computed Tomography)
04/10/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Aalto University: New Collaboration Targets the Mine-to-Market Value Chain
19/09/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
New collaboration targets the mine-to-market value chain
18/09/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa