Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
I am an Assistant Professor at the department of Computer Science, Aalto University in Finland. Along with my research group, we work on problems in large scale machine learning particularly encountered in extreme classification with large output spaces, and robustness
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Rohit Babbar on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Tutkimustuotos
-
How Well Calibrated are Extreme Multi-label Classifiers? An Empirical Analysis
Ullah, N., Schultheis, E., Zhang, J. & Babbar, R., 20 heinäk. 2025, KDD 2025 : Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, s. 1397-1408 12 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto1 Sitaatiot (Scopus)10 Lataukset (Pure) -
Large Language Model as a Teacher for Zero-shot Tagging at Extreme Scales
Zhang, J., Ullah, N. & Babbar, R., 2025, The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025). Rambow, O., Wanner, L., Apidianaki, M., Al-Khalifa, H., Di Eugenio, B. & Schockaert, S. (toim.). Association for Computational Linguistics, s. 3465-3478 14 Sivumäärä (International Conference on Computational Linguistics; Vuosikerta Part F206484-1).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto10 Lataukset (Pure) -
Navigating Extremes: Dynamic Sparsity in Large Output Spaces
Ullah, N., Schultheis, E., Lasby, M., Ioannou, Y. & Babbar, R., 2025, Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024). Globerson, A., Mackey, L., Belgrave, D., Fan, A., Paquet, U., Tomczak, J. & Zhang, C. (toim.). Curran Associates Inc., 27 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 37).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open access -
UniDEC : Unified Dual Encoder and Classifier Training for Extreme Multi-Label Classification
Kharbanda, S., Gupta, D., Gururaj, K., Malhotra, P., Singh, A., Hsieh, C. J. & Babbar, R., 28 huhtik. 2025, WWW 2025 - Proceedings of the ACM Web Conference. ACM, s. 4124-4133 10 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto5 Lataukset (Pure) -
A General Online Algorithm for Optimizing Complex Performance Metrics
Kotłowski, W., Wydmuch, M., Schultheis, E., Babbar, R. & Dembczyński, K., 2024, julkaisussa: Proceedings of Machine Learning Research. 235, s. 25396-25425 30 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto31 Lataukset (Pure)
-
ScaleX/Babbar: Scalable and Robust Representation Learning in Large output Spaces
Babbar, R. (Vastuullinen johtaja), Arora, A. (Projektin jäsen), Kharbanda, S. (Projektin jäsen), Schultheis, E. (Projektin jäsen), Patel, M. (Projektin jäsen), Kharbanda, P. (Projektin jäsen), Ullah, N. (Projektin jäsen) & Zhang, J. (Projektin jäsen)
01/09/2022 → 31/08/2026
Projekti: RCF Academy Project
-
HPC-HD/Babbar: High Performance Computing for the Detection and Analysis of Historical Discourses
Babbar, R. (Vastuullinen johtaja), Mohammadnia Qaraei, M. (Projektin jäsen), Schultheis, E. (Projektin jäsen) & Zhang, J. (Projektin jäsen)
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekti: RCF Academy Project targeted call
Tietoaineistot
-
Dismec++
Schultheis, E. (Creator) & Babbar, R. (Valvoja), Zenodo, 2022
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.6699586, https://zenodo.org/record/6699587
Tietoaineisto: Ohjelmisto tai koodi
Palkinnot
-
Outstanding Reviewer Award ACL 2021 Conference
Babbar, R. (Recipient), 12 heinäk. 2021
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Aktiviteetit
-
Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
Schultheis, E. (Puhuja), Mohammadnia Qaraei, M. (Kontribuuttori) & Babbar, R. (Kontribuuttori)
23 huhtik. 2021Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
Mohammadnia Qaraei, M. (Puhuja), Schultheis, E. (Kontribuuttori) & Babbar, R. (Kontribuuttori)
4 marrask. 2021Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä
-
Why state-of-the-art deep learning barely works as good as a linear classifier in extreme multi-label classification
Mohammadnia Qaraei, M. (Puhuja) & Babbar, R. (Kontribuuttori)
2 lokak. 2020Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Tutorial on Extreme Classification for Information Retrieval
Babbar, R. (Member)
26 huhtik. 2018Aktiviteetti: Työpajan, paneelin, session, tutoriaalin tai tapahtuman järjestäminen
-
Dagstuhl Seminar
Babbar, R. (Member)
15 heinäk. 2018 → 20 heinäk. 2018Aktiviteetti: Konferenssiin, työpajaan, tilaisuuteen tai tapahtumaan osallistuminen.