Rohit Babbar

Apulaisprofessori

Tutkimustuotokset

  1. 2019
  2. Julkaistu

    Data scarcity, robustness and extreme multi-label classification

    Babbar, R. & Schölkopf, B., 15 syyskuuta 2019, julkaisussa : Machine Learning. 108, 8-9, s. 1329-1351 23 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Lehtiartikkelivertaisarvioitu

  3. Julkaistu

    A Simple and Effective Scheme for Data Pre-processing in Extreme Classification

    Khandagale, S. & Babbar, R., 26 huhtikuuta 2019, ESANN 2019 - Proceedings, 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. s. 67-72

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussavertaisarvioitu

  4. Julkaistu

    Bonsai - Diverse and Shallow Trees for Extreme Multi-label Classification

    Khandagale, S., Xiao, H. & Babbar, R., 17 huhtikuuta 2019, julkaisussa : arXiv.org.

    Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli

  5. 2018
  6. Julkaistu

    Prediction of glucose tolerance without an oral glucose tolerance test

    Babbar, R., Heni, M., Peter, A., de Angelis, M. H., Häring, H. U., Fritsche, A., Preissl, H., Schölkopf, B. & Wagner, R., 19 maaliskuuta 2018, julkaisussa : Frontiers in Endocrinology. 9, MAR, 82.

    Tutkimustuotos: Lehtiartikkelivertaisarvioitu

  7. Julkaistu

    Extreme Multi-label Classification for Information Retrieval

    Dembczynski, K. & Babbar, R., 2018, Advances in Information Retrieval: 40th European Conference on IR Research, ECIR 2018, Grenoble, France, March 26-29, 2018, Proceedings. Pasi, G., Piwowarski, B., Azzopardi, L. & Hanbury, A. (toim.). GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND: Springer International Publishing AG, Vuosikerta 10772. s. 839-840 2 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussavertaisarvioitu

  8. 2017
  9. Julkaistu

    DiSMEC - Distributed Sparse Machines for Extreme Multi-label Classification

    Babbar, R. & Schölkopf, B., 2017.

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaKonferenssiesitysvertaisarvioitu

  10. 2016
  11. Julkaistu

    Learning Taxonomy Adaptation in Large-scale Classification

    Babbar, R., Partalas, I., Gaussier, E., Amini, M-R. & Amblard, C., 2016, julkaisussa : Journal of Machine Learning Research.

    Tutkimustuotos: Lehtiartikkelivertaisarvioitu

  12. Julkaistu

    TerseSVM : A scalable approach for learning compact models in Large-scale classification

    Babbar, R., Muandet, K. & Schölkopf, B., 2016.

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaKonferenssiesitysvertaisarvioitu

  13. 2015
  14. Julkaistu

    Efficient Model Selection for Regularized Classification by Exploiting Unlabeled Data

    Balikas, G., Partalas, I., Gaussier, E., Babbar, R. & Amini, M-R., 2015.

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaKonferenssiesitysvertaisarvioitu

  15. 2014
  16. Julkaistu

    On Power Law Distributions in Large-scale Taxonomies

    Babbar, R., Partalas, I., Metzig, C., Gaussier, E. & Amini, M-R., 2014, julkaisussa : SIGKDD Explorations. 16, 1, s. 47-56

    Tutkimustuotos: Lehtiartikkelivertaisarvioitu

ID: 16829878