Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
I am an Assistant Professor at the department of Computer Science, Aalto University in Finland. Along with my research group, we work on problems in large scale machine learning particularly encountered in extreme classification with large output spaces, and robustness
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Rohit Babbar on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
-
Explainable Publication Year Prediction of Eighteenth Century Texts with the BERT Model
Rastas, I., Ciarán Ryan, Y., Tiihonen, I., Mohammadnia Qaraei, M., Repo, L., Babbar, R., Mäkelä, E., Tolonen, M. & Ginter, F., 26 toukokuuta 2022, (Hyväksytty/In press) 3rd Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change.Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Tiedosto -
Adversarial Examples for Extreme Multilabel Text Classification
Mohammadnia Qaraei, M. & Babbar, R., 15 joulukuuta 2021, (Jätetty).Tutkimustuotos: Työpaperi › Working paper › Scientific
Tiedosto23 Lataukset (Pure) -
Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
Mohammadnia Qaraei, M., Schultheis, E., Gupta, P. & Babbar, R., 19 huhtikuuta 2021, The Web Conference 2021 - Proceedings of the World Wide Web Conference, WWW 2021. ACM, s. 3711-3720 10 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto1 Sitaatiot (Scopus)71 Lataukset (Pure) -
Embedding Convolutions for Short Text Extreme Classification with Millions of Labels
Kharbanda, S., Banerjee, A., Palrecha, A. & Babbar, R., 13 syyskuuta 2021, (Jätetty).Tutkimustuotos: Työpaperi › Working paper › Scientific
-
Propensity-scored Probabilistic Label Trees
Wydmuch, M., Jasinska-Kobus, K., Babbar, R. & Dembczynski, K., 11 heinäkuuta 2021, SIGIR '21: Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. ACM, s. 2252–2256 5 Sivumäärä 3463084Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Open access
Projektit
- 1 Aktiivinen
-
Historiallisten keskustelujen tunnistaminen ja analyysi suurteholaskennan avulla
01/01/2021 → 31/12/2024
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
Palkinnot
-
Outstanding Reviewer Award ACL 2021 Conference
Babbar, Rohit (Recipient), 12 heinäkuuta 2021
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Aktiviteetit
-
Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
Erik Schultheis (Puhuja), Mohammadreza Mohammadnia Qaraei (Kontribuuttori) & Rohit Babbar (Kontribuuttori)
23 huhtikuuta 2021Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Convex Surrogates for Unbiased Loss Functions in Extreme Classification With Missing Labels
Mohammadreza Mohammadnia Qaraei (Puhuja), Erik Schultheis (Kontribuuttori) & Rohit Babbar (Kontribuuttori)
4 marraskuuta 2021Aktiviteetti: Julkinen esitelmä
-
Why state-of-the-art deep learning barely works as good as a linear classifier in extreme multi-label classification
Mohammadreza Mohammadnia Qaraei (Puhuja) & Rohit Babbar (Kontribuuttori)
2 lokakuuta 2020Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
-
Dagstuhl Seminar
Rohit Babbar (Member)
15 heinäkuuta 2018 → 20 heinäkuuta 2018Aktiviteetti: Participant of a conference, workshop, session or tutorial
-
Tutorial on Extreme Classification for Information Retrieval
Rohit Babbar (Member)
26 huhtikuuta 2018Aktiviteetti: Työpajan, paneelin, session tai tutoriaalin järjestäminen