Rao Anwer

    20142022

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

    Henkilökohtainen profiili

    Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

    Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

    • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi

    Koulutus / tieteellinen pätevyys

    Doctoral degree, Natural Sciences, Universitat Autonoma de Barcelona

    Myöntöpäivä: 18 heinäk. 2013

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Rao Anwer on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
    • 1 Samanlaiset profiilit

    Verkko

    Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
    • Class-Agnostic Object Detection with Multi-modal Transformer

      Maaz, M., Rasheed, H., Khan, S., Khan, F. S., Anwer, R. M. & Yang, M. H., 2022, Computer Vision – ECCV 2022 - 17th European Conference, Proceedings. Avidan, S., Brostow, G., Cissé, M., Farinella, G. M. & Hassner, T. (toim.). s. 512-531 20 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 13670 LNCS).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • DoodleFormer: Creative Sketch Drawing with Transformers

      Bhunia, A. K., Khan, S., Cholakkal, H., Anwer, R. M., Khan, F. S., Laaksonen, J. & Felsberg, M., 2022, Computer Vision – ECCV 2022 - 17th European Conference, Proceedings. Avidan, S., Brostow, G., Cissé, M., Farinella, G. M. & Hassner, T. (toim.). s. 338-355 18 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 13677 LNCS).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Energy-based Latent Aligner for Incremental Learning

      Joseph, K. J., Khan, S., Khan, F. S., Anwer, R. M. & Balasubramanian, V. N., 2022, 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, s. 7442-7451 10 Sivumäärä (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      2 Sitaatiot (Scopus)
    • Learning a Dynamic Cross-Modal Network for Multispectral Pedestrian Detection

      Xie, J., Anwer, R., Cholakkal, H., Nie, J., Cao, J., Laaksonen, J. & Khan, F. S., 10 lokak. 2022, MM '22: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. ACM, s. 4043-4052

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    • Spatio-temporal Relation Modeling for Few-shot Action Recognition

      Thatipelli, A., Narayan, S., Khan, S., Anwer, R. M., Khan, F. S. & Ghanem, B., 2022, Proceedings - 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2022. IEEE, s. 19926-19935 10 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      1 Sitaatiot (Scopus)