Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Doctoral degree, Natural Sciences, Universitat Autonoma de Barcelona
Myöntöpäivä: 18 heinäkuuta 2013
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Rao Anwer on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Verkko
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
Compact Deep Color Features for Remote Sensing Scene Classification
Anwer, R. M., Khan, F. S. & Laaksonen, J., huhtikuuta 2021, julkaisussa: Neural Processing Letters. 53, 2, s. 1523-1544 22 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Deep Contextual Attention for Human-Object Interaction Detection
Wang, T., Anwer, R. M., Khan, M. H., Khan, F. S., Pang, Y., Shao, L. & Laaksonen, J., helmikuuta 2020, Proceedings of the International Conference on Computer Vision (ICCV2019). IEEE, s. 5693-5701 9 Sivumäärä 9008846. (Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision; Vuosikerta 2019-October).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto29 Sitaatiot (Scopus)100 Lataukset (Pure) -
PicSOM experiments in TRECVID 2014 workshop notebook paper: Revision 1.16
Ishikawa, S., Koskela, M., Sjöberg, M., Anwer, R. M., Laaksonen, J. & Oja, E., 1 tammikuuta 2020.Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiesitys › Scientific
Open access -
Multi-stream Convolutional Networks for Indoor Scene Recognition
Anwer, R. M., Khan, F. S., Laaksonen, J. & Zaki, N., 1 tammikuuta 2019, Computer Analysis of Images and Patterns - 18th International Conference, CAIP 2019, Proceedings. Vento, M. & Percannella, G. (toim.). s. 196-208 13 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 11678 LNCS).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
-
Binary patterns encoded convolutional neural networks for texture recognition and remote sensing scene classification
Anwer, R. M., Khan, F. S., van de Weijer, J., Molinier, M. & Laaksonen, J., 1 huhtikuuta 2018, julkaisussa: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 138, s. 74-85 12 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
104 Sitaatiot (Scopus)
-
Tekoäly metsän biomassan ja rakenteen arvioinnissa
01/01/2018 → 31/12/2021
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
Syvät neuroverkot näkymägraafien tuottamisessa kuvallisen multimedian semantiikan havainnoimiseksi
Anwer, R., Wang, T., Sjöberg, M., Pehlivan Tort, S. & Laaksonen, J.
01/01/2018 → 31/12/2019
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
Suomalainen laskennallisen päättelyn huippuyksikkö
Xu, Y., Pesonen, H., Rintanen, J., Kaski, S., Anwer, R., Parviainen, P., Soare, M., Weinzierl, A., Vuollekoski, H., Rezazadegan Tavakoli, H., Yang, Z., Peltola, T., Blomstedt, P., Puranen, S., Dutta, R., Gebser, M., Mononen, T., Bogaerts, B. & Tasharrofi, S.
01/01/2015 → 31/12/2017
Projekti: Academy of Finland: Other research funding