Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
Työskentelen luotettavien, tehokkaiden ja yleistettävien tekoälyjärjestelmien kehittämiseksi. Tutkimukseni keskittyy syväoppimismallien parantamiseen jakelun ulkopuolisissa ja dynaamisesti muuttuvissa ympäristöissä ottaen samalla huomioon oikeudenmukaisuuden ja vinouman. Tutkin älykkyyttä aiemman tiedon hankkimisen, moduloinnin ja kokoamisen näkökulmasta pyrkien yhdistämään ihmisen kaltaisen päättelyn moderniin koneoppimiseen. Työni ulottuu teorian, algoritmien ja sovellusten alalta vaikuttaville alueille, kuten tieteellisiin löytöihin.
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 9 – Teollisuus, innovaatiot ja infrastruktuuri -
SDG 10 – Vähentynyt eriarvoisuus -
SDG 16 – Rauha, oikeudenmukaisuus ja vahvat instituutiot -
Kestävän kehityksen tavoite 17 – Yhteistyö ja kumppanuus
Sormenjälki
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
-
Generalization in VAE and Diffusion Models : A Unified Information-Theoretic Analysis
Chen, Q., Zhu, J. & Shkurti, F., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. OpenReview.net, s. 61343-61380 38 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open access1 Sitaatiot (Scopus) -
Intersectional Unfairness Discovery
Xu, G., Chen, Q., Ling, C., Wang, B., Shui, C., Kolter, Z. (Toimittaja), Weller, A. (Toimittaja) & Oliver, N. (Toimittaja), 2024, Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning. JMLR, 30 Sivumäärä (Proceedings of machine learning research; Vuosikerta 235).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
-
ProxEdit: Improving Tuning-Free Real Image Editing With Proximal Guidance
Han, L., Wen, S., Chen, Q., Zhang, Z., Song, K., Ren, M., Gao, R., Stathopoulos, A., He, X., Chen, Y., Liu, D., Zhangli, Q., Jiang, J., Xia, Z., Srivastava, A. & Metaxas, D., 2024, Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 11 Sivumäärä (Proceedings IEEE Workshop on Applications of Computer Vision).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
-
Theoretical framework for prior knowledge transfer in deep learning
Chen, Q., 2024Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Monograph
-
Towards Understanding Evolving Patterns in Sequential Data
Zeng, Q., Huang, L.-K., Chen, Q., Ling, C., Wang, B. & Fan, A. (Toimittaja), 2024, Advances in Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc., s. 132747-132773 27 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; nro 37).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Palkinnot
-
Gemini Academic Program Award
Chen, Q. (Recipient), 16 helmik. 2026
Palkinto: Myönnetty rahoitus (henkilökohtaiset tutkimusapurahat)
-