Ei valokuvaa Paul Chang

Paul Chang

    20192023

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Paul Chang on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
    • 1 Samanlaiset profiilit

    Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

    Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
    • Memory-Based Dual Gaussian Processes for Sequential Learning

      Chang, P. E., Verma, P., John, S. T., Solin, A. & Emtiyaz Khan, M., heinäk. 2023, Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. Krause, A., Brunskill, E., Cho, K., Engelhardt, B., Sabato, S. & Scarlett, J. (toim.). JMLR, s. 4035-4054 20 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 202).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      5 Lataukset (Pure)
    • Fantasizing with Dual GPs in Bayesian Optimization and Active Learning

      Chang, P., Verma, P., John, T., Picheny, V., Moss, H. & Solin, A., 2022.

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaKonferenssiesitysScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Dual parameterization of sparse variational Gaussian processes

      Adam, V., Chang, P., Khan, M. E. & Solin, A., 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021). Curran Associates Inc., 12 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      23 Lataukset (Pure)
    • Fast Variational Learning in State-Space Gaussian Process Models

      Chang, P., Wilkinson, W., Emtiyaz Khan, M. & Solin, A., 23 syysk. 2020, Proceedings of the 2020 IEEE 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2020. IEEE, 9231560

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      12 Sitaatiot (Scopus)
    • State Space Expectation Propagation: Efficient Inference Schemes for Temporal Gaussian Processes

      Wilkinson, W., Chang, P., Riis Andersen, M. & Solin, A., 13 heinäk. 2020, Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning. JMLR, s. 10270-10281 (Proceedings of Machine Learning Research ; Vuosikerta 119).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      10 Sitaatiot (Scopus)
      29 Lataukset (Pure)