20152020

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Fil. toht., tilastotiede

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Paul Blomstedt on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • 5 Samanlaiset profiilit

Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Tutkimustuotos

  • 10 Article
  • 3 Conference contribution
  • 1 Working paper

A high-performance implementation of bayesian matrix factorization with limited communication

Vander Aa, T., Qin, X., Blomstedt, P., Wuyts, R., Verachtert, W. & Kaski, S., 1 tammikuuta 2020, Computational Science – ICCS 2020 - 20th International Conference, Proceedings. Krzhizhanovskaya, V. V., Závodszky, G., Lees, M. H., Sloot, P. M. A., Sloot, P. M. A., Sloot, P. M. A., Dongarra, J. J., Brissos, S. & Teixeira, J. (toim.). SPRINGER , s. 3-16 14 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 12142 LNCS).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Open access
  • Expectation propagation as a way of life: A framework for Bayesian inference on partitioned data

    Vehtari, A., Gelman, A., Sivula, T., Jylänki, P., Tran, D., Sahai, S., Blomstedt, P., Cunningham, J. P., Schiminovich, D. & Robert, C. P., 2020, julkaisussa : Journal of Machine Learning Research. 21, s. 1-53

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • Expectation Propagation as a Way of Life: A Framework for Bayesian Inference on Partitioned Data

    Vehtari, A., Gelman, A., Sivula, T., Jylanki, P., Tran, D., Sahai, S., Blomstedt, P., Cunningham, J. P., Schiminovich, D. & Robert, C. P., 2020, julkaisussa : Journal of Machine Learning Research. 21, s. 1-53 53 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    57 Lataukset (Pure)

    Distributed Bayesian matrix factorization with limited communication

    Qin, X., Blomstedt, P., Leppäaho, E., Parviainen, P. & Kaski, S., 1 tammikuuta 2019, julkaisussa : Machine Learning. s. 1-26

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
  • 2 Sitaatiot (Scopus)
    105 Lataukset (Pure)

    Embarrassingly parallel MCMC using deep invertible transformations

    Mesquita, D., Blomstedt, P. & Kaski, S., 2019, 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2019) . AUAI Press

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
  • Aktiviteetit

    • 5 Konferenssiartikkeleiden refereenä toimiminen
    • 4 Participant of a conference, workshop, session or tutorial
    • 2 Tieteellisen lehden refereenä toimiminen
    • 1 Konferenssiesitelmä

    The 3rd International workshop on biomedical informatics with optimization and machine learning

    Paul Blomstedt (Member)
    13 heinäkuuta 2018

    Aktiviteetti: Participant of a conference, workshop, session or tutorial

    Artificial Intelligence for Chemical Risk Assessment

    Paul Blomstedt (Member)
    4 huhtikuuta 20185 huhtikuuta 2018

    Aktiviteetti: Participant of a conference, workshop, session or tutorial

    INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING (Tapahtuma)

    Paul Blomstedt (Vertaisarvioija)
    2018 → …

    Aktiviteetti: Konferenssiartikkeleiden refereenä toimiminen

    INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING

    Paul Blomstedt (Member)
    10 heinäkuuta 201815 heinäkuuta 2018

    Aktiviteetti: Participant of a conference, workshop, session or tutorial

    INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS (Tapahtuma)

    Paul Blomstedt (Vertaisarvioija)
    2018 → …

    Aktiviteetti: Konferenssiartikkeleiden refereenä toimiminen