Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Doctoral degree, Engineering and Technology, Aalto University
Myöntöpäivä: 15 tammik. 2023
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi
-
SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia
-
SDG 8 – Ihmisarvoinen työ ja taloudellinen kasvu
-
SDG 9 – Teollisuus, innovaatiot ja infrastruktuuri
-
SDG 11 – Kestävät kaupungit ja yhteisöt
-
SDG 12 – Vastuullinen kulutus ja tuotanto
-
SDG 13 – Ilmastotoimet
-
SDG 14 – Vedenalainen elämä
-
SDG 16 – Rauha, oikeudenmukaisuus ja vahvat instituutiot
-
Kestävän kehityksen tavoite 17 – Yhteistyö ja kumppanuus
Sormenjälki
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
-
A deep learning method to predict ship short-term trajectory for proactive maritime traffic management
Ma, Q., Lian, Z., Du, X., Jiang, Y., BahooToroody, A. & Zhang, M., tammik. 2026, julkaisussa: Reliability Engineering and System Safety. 265, 21 Sivumäärä, 111542.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto3 Sitaatiot (Scopus)20 Lataukset (Pure) -
An attention-enhanced deep learning model for detecting vessel anomalous behavior
Xu, C., Zhou, S., Liang, M., Zhang, Y., Zhang, M. & Liu, R. W., 15 tammik. 2026, julkaisussa: Ocean Engineering. 343, 14 Sivumäärä, 123239.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
1 Sitaatiot (Scopus) -
Physics-guided machine learning for ship biofouling assessment in support of maritime decarbonization
Lang, X., Zhang, M., Mao, W., Ringsberg, J. W. & Tsoulakos, N., heinäk. 2026, julkaisussa: Transportation Research, Part D: Transport and Environment. 156, 21 Sivumäärä, 105364.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto9 Lataukset (Pure) -
Adaptive Spatio-Temporal Voxel-Based Trajectory Planning and Optimization for Close-Quarters Ships Collision Avoidance
Han, Z., Wu, D., Zhang, J., Huang, T., Han, Q. L., Zhang, M. & Ringsberg, J. W., jouluk. 2025, julkaisussa: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 26, 12, s. 23151-23166 16 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto2 Sitaatiot (Scopus)2 Lataukset (Pure) -
A data-driven framework for risk and resilience analysis in maritime transportation systems : A case study of domino effect accidents in arctic waters
Fu, S., Tang, Q., Zhang, M., Han, B., Wu, Z. & Mao, W., elok. 2025, julkaisussa: Reliability Engineering and System Safety. 260, 15 Sivumäärä, 111049.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
23 Sitaatiot (Scopus)
-
RETROFIT55: Retrofit solutions to achieve 55% ghg reduction by 2030
Remes, H. (Vastuullinen johtaja), Shademani, R. (Projektin jäsen), Manderbacka, T. (Projektin jäsen), Zhang, M. (Projektin jäsen), Hirdaris, S. (Projektin jäsen), Tavakoli, S. (Projektin jäsen), Mikkola, T. (Projektin jäsen), Kondratenko, A. (Projektin jäsen) & Yan, D. (Projektin jäsen)
01/01/2023 → 30/06/2026
Projekti: EU_HEFWP
-
-: FLARE WP7
Hirdaris, S. (Vastuullinen johtaja) & Zhang, M. (Projektin jäsen)
01/05/2019 → 30/11/2022
Projekti: EU: Framework programmes funding
-
-: FLARE WP6
Hirdaris, S. (Vastuullinen johtaja), Kujala, P. (Projektin jäsen), Kim, S. (Projektin jäsen), Montewka, J. (Projektin jäsen), Taimuri, G. (Projektin jäsen) & Zhang, M. (Projektin jäsen)
01/05/2019 → 30/11/2022
Projekti: EU: Framework programmes funding
-
-: FLARE WP8
Hirdaris, S. (Vastuullinen johtaja), Zhang, M. (Projektin jäsen) & Taimuri, G. (Projektin jäsen)
01/05/2019 → 30/11/2022
Projekti: EU: Framework programmes funding
-
-: FLARE WP9
Hirdaris, S. (Vastuullinen johtaja), Zhang, M. (Projektin jäsen), Taimuri, G. (Projektin jäsen) & Kim, S. (Projektin jäsen)
01/05/2019 → 30/11/2022
Projekti: EU: Framework programmes funding
Tietoaineistot
-
Dataset related to the Journal Article 'A deep learning method for the prediction of ship fuel consumption in real operational conditions'
Zhang, M. (Muu), Tsoulakos, N. (Creator), Kujala, P. (Contributor) & Hirdaris, S. (Contributor), Zenodo, 27 huhtik. 2024
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.13846854, https://zenodo.org/records/13846854
Tietoaineisto: Dataset
Palkinnot
-
Best paper award of the 5th international conference on transportation information and safety
Zhang, M. (Recipient), 2019
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Best paper award of the Global Conference on Naval Architecture and Ocean Engineering 2024 (G-NAOE 2024)
Zhang, M. (Recipient), 9 marrask. 2024
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Highly Cited Paper Award
Zhang, M. (Recipient), 22 marrask. 2023
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Highly Cited Paper Award
Zhang, M. (Recipient), 2 marrask. 2022
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
-
Highly Cited Paper Award
Zhang, M. (Recipient), 22 marrask. 2023
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Lehtileikkeet
-
New Mathematics Study Findings Recently Were Reported by Researchers at Aalto University (Optimization of Aeb Decision System Based On Unsafe Control Behavior Analysis and Improved Abas Algorithm)
17/11/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Wuhan University of Technology Reports Findings in Science (A Dynamic Bayesian Network model to evaluate the availability of machinery systems in Maritime Autonomous Surface Ships)
08/11/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Researchers at Aalto University Release New Data on Data Mining (A Data Mining Method To Extract Traffic Network for Maritime Transport Management)
05/07/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Elements of Ship Dynamics and Marine Hydromechanics - Lecture Notes
05/07/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Findings from Aalto University in the Area of Machine Learning Described (A Machine Learning Method for the Prediction of Ship Motion Trajectories In Real Operational Conditions)
21/09/2020
1 Median myötävaikutus
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa