Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Master's degree, Engineering and Technology, Bogazici University
Myöntöpäivä: 21 kesäk. 2019
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Mine Ögretir on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
Adverse event prediction using a task-specific generative model
Ögretir, M., Lönnroth, O., Ramchandran, S., Tiikkainen, P., Leinonen, J. & Lähdesmäki, H., 28 heinäk. 2023. 5 Sivumäärä.Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiesitys › Scientific › vertaisarvioitu
-
Longitudinal Variational Autoencoder for Compositional Data Analysis
Ögretir, M., Lähdesmäki, H. & Norton, J., 28 heinäk. 2023. 7 Sivumäärä.Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiesitys › Scientific › vertaisarvioitu
Open access -
A Variational Autoencoder for Heterogeneous Temporal and Longitudinal Data
Öǧretir, M., Ramchandran, S., Papatheodorou, D. & Lähdesmäki, H., 2022, Proceedings - 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2022. Wani, M. A., Kantardzic, M., Palade, V., Neagu, D., Yang, L. & Chan, K.-Y. (toim.). IEEE, s. 1522-1529 8 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Sitaatiot (Scopus)124 Lataukset (Pure)
-
AI assisted Health Lähdesmäki: Trustworthy AI-assisted phenotyping, prediction and treatment design using large-scale health data
Lähdesmäki, H. (Vastuullinen johtaja), Ong, P. (Projektin jäsen), Balik, M. (Projektin jäsen), Latukka, J. (Projektin jäsen), Ögretir, M. (Projektin jäsen) & Dumitrescu, A. (Projektin jäsen)
01/01/2024 → 31/12/2026
Projekti: RCF Academy Project targeted call
-
-: Todellisuuskuilun ylitys autonomisessa oppimisessa
Lähdesmäki, H. (Vastuullinen johtaja), Das, A. (Projektin jäsen), Solatie, O. (Projektin jäsen), Jokinen, E. (Projektin jäsen), Korpela, D. (Projektin jäsen), Timonen, J. (Projektin jäsen), Ögretir, M. (Projektin jäsen), Laajala, E. (Projektin jäsen) & Iakovlev, V. (Projektin jäsen)
01/01/2020 → 31/12/2022
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
Aktiviteetit
- 1 Konferenssiesitelmä
-
A Variational Autoencoder for Heterogeneous Temporal and Longitudinal Data
Ögretir, M. (Puhuja)
14 jouluk. 2022Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä