Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Tekn. toht., tietoliikennetekniikka
Myöntöpäivä: 29 toukok. 2023
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Mehrnoosh Monshizadeh on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
Automated Data Correlation for IoT Anomaly Detection with B5G Networks
Khatri, V., Monshizadeh, M., Hojjatinia, S., Kriaa, S. & Mahonen, P., 2024, 2024 32nd International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2024. Begusic, D., Radic, J. & Saric, M. (toim.). IEEE, (SoftCOM).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto5 Lataukset (Pure) -
A Deep Intrusion Detection Model for Network Traffic Payload Analysis
Hojjatinia, S., Monshizadeh, M. & Khatri, V., 2023, 2023 31st International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2023. Begusic, D., Rozic, N., Radic, J. & Saric, M. (toim.). IEEE, 7 Sivumäärä (SoftCOM).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto1 Sitaatiot (Scopus)4 Lataukset (Pure) -
Machine Learning Techniques to Detect Known and Novel Cyber-attacks
Julkaisun otsikon käännös :Machine Learning Techniques to Detect Known and Novel Cyber-attacks Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Collection of Articles
Open access -
A deep density based and self-determining clustering approach to label unknown traffic
Monshizadeh, M., Khatri, V., Kantola, R. & Yan, Z., marrask. 2022, julkaisussa: Journal of Network and Computer Applications. 207, 18 Sivumäärä, 103513.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto12 Sitaatiot (Scopus)63 Lataukset (Pure) -
Ethernet Communication over IP Transport for Industrial and Private Cellular Network
Khatri, V., Monshizadeh, M. & Tiirikainen, K., 2022, 2022 30th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2022. Begusic, D., Rozic, N., Radic, J. & Saric, M. (toim.). IEEE, (SoftCOM).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
1 Sitaatiot (Scopus)
Lehtileikkeet
-
Researchers from Nokia Bell Laboratories Detail New Studies and Findings in the Area of Electronics (A Deep Density Based and Self-determining Clustering Approach To Label Unknown Traffic)
18/11/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa