Projekteja vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
Deep learning-based method development for multifractal analysis in ice radar imagery (2D deep learning optical flow & FEM) and large-scale discrete element models (HPC, NN & graph learning). Supporting studies in the master's programme of Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence.
Koulutus / tieteellinen pätevyys
M.Sc. (Applied Physics), University of Helsinki
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Matias Uusinoka on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Projektit
- 1 Aktiivinen
-
DEMFLO: Discrete Element Modeling of Continuous Ice Floes and Their Interaction
Polojärvi, A. (Vastuullinen tutkija) & Uusinoka, M. (Projektin jäsen)
01/09/2022 → 31/08/2026
Projekti: Academy of Finland: Other research funding