Martin Trapp

Dr.

    20192022

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

    Henkilökohtainen profiili

    Tutkimusalue

    Probabilistic Machine Learning, Probabilistic Circuits, Probabilistic Programming, Bayesian nonparametrics

    Tutkimusalue

    My research interests focus on probabilistic machine learning approaches in which the exploitation of structural properties (e.g., symmetries or conditional independencies) enables (exact and) efficient computations. Moreover, I am intrigued by prior specification and approximate inference in Bayesian deep learning, and approximate inference in Bayesian nonparametrics (Gaussian processes and priors on random partitions).

    In addition to my research, I’m part of the open-source project Turing.jl, which aims to provide a robust general-purpose probabilistic programming language for all branches of science. 

    Koulutus / tieteellinen pätevyys

    PhD, Graz University of Technology

    marrask. 2015elok. 2020

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Martin Trapp on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
    • 1 Samanlaiset profiilit

    Verkko

    Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai