20192023

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Tutkimusalue

Probabilistic Machine Learning, Probabilistic Circuits, Probabilistic Programming, Bayesian nonparametrics

Tutkimusalue

My research interests focus on probabilistic machine learning approaches in which the exploitation of structural properties (e.g., symmetries or conditional independencies) enables (exact and) efficient computations. Moreover, I am intrigued by prior specification and approximate inference in Bayesian deep learning, and approximate inference in Bayesian nonparametrics (Gaussian processes and priors on random partitions).

In addition to my research, I’m part of the open-source project Turing.jl, which aims to provide a robust general-purpose probabilistic programming language for all branches of science. 

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia

Koulutus / tieteellinen pätevyys

PhD, Graz University of Technology

marrask. 2015elok. 2020

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Martin Trapp on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • 1 Samanlaiset profiilit

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai