Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Tutkimusalue
I’m a neuroscientist, studying the human brain. Through advanced data analysis of brain imaging data (EEG, MEG, fMRI) I try to understand how our brain performs complex cognitive tasks. Currently, my research focuses on language comprehension: “how does our brain recognize speech, words and pictures in an instant?”
Most of the time, I'm working on problems in the form of "extract evidence of process X happening in the brain from signal Y". Preferably, "process X" is something concrete that we are pretty sure must be happening and "signal Y" is data collected during a well thought-out experiment designed to elicit the process. My analysis methods currently include many types of linear models (multivariate regression, SVMs, beamformers, etc.), representational similarity analysis (RSA) and functional connectivity analysis.
As a proponent of open science, I always strive to publish my analysis pipelines, as well as contribute to various larger open source efforts, such as MNE-Python.
Research Group: Department of Neuroimaging and Biomedical Engineering: Imaging Language
List of publications and other research outputs: Aalto Research portal
Elsewhere:
- ResearcherID: K-7359-2015
- ORCID: 0000-0002-6537-6899
- Scopus: 50862343600
- ResearchGate
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Fil. toht., muu tai tuntematon luonnontieteellinen ala
Keywords
- EEG
- MEG
- Computational neuroscience
- Brain Research Unit
Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Marijn van Vliet on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 16 Samanlaiset profiilit
Verkko
Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.
Tutkimustuotos
MNE-RSA: Representational similarity analysis using MNE-Python datastructures
van Vliet, M., 21 huhtikuuta 2020Tutkimustuotos: Taiteellinen julkaisu ja ICT-julkaisu › Software › Scientific
Seven quick tips for analysis scripts in neuroimaging
van Vliet, M., 1 maaliskuuta 2020, julkaisussa : PLoS computational biology. 16, 3, s. 1-10 10 Sivumäärä, e1007358.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open access
Tiedosto
Post-hoc modification of linear models: combining machine learning with domain information to make solid inferences from noisy data
van Vliet, M. & Salmelin, R., 26 syyskuuta 2019, julkaisussa : NeuroImage. 204, s. 1-14 116221.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open access
Tiedosto
Post-Hoc Modification of Linear Models
van Vliet, M., 11 tammikuuta 2019Tutkimustuotos: Taiteellinen julkaisu ja ICT-julkaisu › Software › Scientific
Reconstructing meaning from bits of information
Kivisaari, S. L., van Vliet, M., Hultén, A., Lindh-Knuutila, T., Faisal, A. & Salmelin, R., 25 helmikuuta 2019, julkaisussa : Nature Communications. 10, 1, s. 1-11 11 Sivumäärä, 927.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open access
Tiedosto
Projektit
- 1 Aktiivinen
Havainnoista ymmärtämiseen neurotieteessä: laskennallisten mallien laajentaminen neurokuvantamisaineistojen ennustamiseen
01/09/2017 → 28/02/2021
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
Aktiviteetit
- 6 Konferenssiesitelmä
Guidelines for data analysis scripts
Marijn van Vliet (Puhuja)10 toukokuuta 2019
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Post-hoc modification of linear models: combining machine learning with domain information to make solid inferences from noisy data
Marijn van Vliet (Puhuja)9 toukokuuta 2019
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Post-hoc modification of linear models: combining machine learning with domain information to make solid inferences from noisy data
Marijn van Vliet (Puhuja)13 maaliskuuta 2019
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Post-hoc modification of linear models: combining machine learning with domain information to make solid inferences from noisy data
Marijn van Vliet (Puhuja)10 kesäkuuta 2019
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä
Tiedosto
Exploring the organization of semantic memory through unsupervised analysis of event-related potentials
Marijn van Vliet (Puhuja)20 huhtikuuta 2017
Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä