Majd Mozafari Majd

Koulun yhteiset
Tohtorikoulutettava, Signaalikäsittelyn ja akustiikan laitos
Tohtorikoulutettava, Visa Koivunen Group

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Majd Mozafari Majd on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

2 Samanlaiset profiilit

4 Conference contribution

Robust variable selection and distributed inference using t-based estimators for large-scale data
Mozafari-Majd, E. & Koivunen, V., 2020, 28th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2020 - Proceedings. EURASIP, s. 2453-2457 5 Sivumäärä 9287773. (European Signal Processing Conference).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
8 Lataukset (Pure)
Robust, Sparse and Scalable Inference Using Bootstrap and Variable Selection Fusion
Mozafari-Majd, E. & Koivunen, V., 1 joulukuuta 2019, 2019 IEEE 8th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing, CAMSAP 2019 - Proceedings. IEEE, s. 271-275 5 Sivumäärä 9022472
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Scalable Statistical Inference Using Distributed Bootstrapping and Iterative ℓ ₁ -Norm Minimization
Mozafari-Majd, E. & Koivunen, V., 2018, Conference Record of the 52nd Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, ACSSC 2018. Matthews, M. B. (toim.). Vuosikerta 2018-October. s. 769-773 5 Sivumäärä 8645543. (Conference Record of the Asilomar Conference on Signals Systems and Computers).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Sparsity-promoting bootstrap method for large-scale data
Koivunen, V. & Mozafari, M., 1 maaliskuuta 2017, Conference Record of the 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, ACSSC 2016. Matthews, M. B. (toim.). s. 343-348 6 Sivumäärä 7869056. (Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers proceedings).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
1 Sitaatiot (Scopus)

1 Aktiivinen
2 Päättynyt

Massiivisten ja harvojen antenniryhmien signaalinkäsittely mm-aalto alueen langattomassa tietoliikenteessä
Koivunen, V., Rajamäki, R., Nitzan, E. & Mozafari Majd, M.
01/01/2019 → 31/12/2021
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
WiFiuS: Tietoturvallinen päättely esineiden internetissä (IOT)
Mozafari Majd, M., Vesselinova, N., Koivunen, V., Hentilä, H., Naseri, H. & Halme, T.
12/04/2017 → 31/12/2019
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
Tilastollisen signaalinkäsittelyn teoriaa ja laskennallisia menetelmiä laajojen datajoukkojen analysointiin
Rajamäki, R., Koivunen, V., Mozafari Majd, M., Chis, A., Basiri, S. & Halme, T.
01/09/2015 → 31/08/2019
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Robust variable selection and distributed inference using t-based estimators for large-scale data

Robust, Sparse and Scalable Inference Using Bootstrap and Variable Selection Fusion

Scalable Statistical Inference Using Distributed Bootstrapping and Iterative ℓ 1 -Norm Minimization

Sparsity-promoting bootstrap method for large-scale data

Massiivisten ja harvojen antenniryhmien signaalinkäsittely mm-aalto alueen langattomassa tietoliikenteessä

WiFiuS: Tietoturvallinen päättely esineiden internetissä (IOT)

Tilastollisen signaalinkäsittelyn teoriaa ja laskennallisia menetelmiä laajojen datajoukkojen analysointiin

Scalable Statistical Inference Using Distributed Bootstrapping and Iterative ℓ ₁ -Norm Minimization