Siirry päänavigointiin
Siirry hakuun
Siirry pääsisältöön
Aalto-yliopiston tutkimusportaaliin Etusivu
ACRIS-ohjeet
English
Suomi
Etusivu
Profiilit
Tutkimustuotokset
Tietoaineistot
Projektit
Palkinnot
Aktiviteetit
Lehtileikkeet
Laitteet
Tutkimusyksiköt
Vaikutukset
Haku asiantuntemuksen, nimen tai kytköksen perusteella
Yhteydenotto asiantuntijaan
Lukas Prediger
Vierailija (väitöskirjatutkija)
,
Tietotekniikan laitos
Vierailija (väitöskirjatutkija)
,
Professorship Kaski Samuel
Vierailija (väitöskirjatutkija)
,
Probabilistic Machine Learning
Tohtoriopiskelija
,
Koulun yhteiset
Väitöskirjatutkija
,
Probabilistic Machine Learning
Väitöskirjatutkija
,
Professorship Kaski Samuel
https://orcid.org/0000-0001-8678-961X
2017
2023
Tutkimustuotoksia vuodessa
Yleiskatsaus
Sormenjälki
Verkko
Tutkimustuotokset
(3)
Projektit
(2)
Samanlaiset profiilit
(12)
Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Lukas Prediger on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
Järjestys:
Painoarvo
Aakkosjärjestyksessä
Computer Science
Models
100%
User
100%
Differential Privacy
86%
Algorithms
66%
Collaborative Learning
59%
User Modeling
59%
Statistics
40%
Application
29%
Noise Variance
29%
Fast Fourier Transform
29%
Privacy Preserving
21%
Speed-up
19%
Density Function
19%
Logistic Regression
19%
Software
19%
Software Package
19%
Evaluation
19%
Programming Paradigm
19%
Vectors
19%
Functions
19%
Synthetic Data
14%
Underrepresented Group
14%
Population Level
14%
Real World
14%
Data Sharing
14%
Artificial Intelligence
13%
Utilities
13%
User Data
13%
Dimensional Vector
10%
Iterate Averaging
10%
Parameter Estimate
10%
Links
10%
Convergence
10%
Parameter Model
10%
Approximation (Algorithm)
10%
Feasible Solution
6%
Learning Algorithm
6%
Privacy Protection
6%
Gradient Descent
6%
Needed Information
6%
Accuracy
6%
Mathematics
Inference
59%
Parameters
59%
Statistics
10%
Real Data
10%
Parameter Estimate
10%
Gaussian
10%
Approximation
10%
Vectors
10%
Variance
10%
Algorithm
10%