Ei valokuvaa Katsiaryna Haitsiukevich

Katsiaryna Haitsiukevich

    20212024

    Tutkimustuotoksia vuodessa

    Henkilökohtainen profiili

    Tutkimusalue

    Doctoral Researcher
    Department of Computer Science

    I am working on deep learning applications in science and engineering. My research lies in the intersection of partial differential equations and deep neural networks, more information can he found here .

    Sormenjälki

    Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Katsiaryna Haitsiukevich on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
    • 1 Samanlaiset profiilit

    Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

    Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
    • Diffusion models as probabilistic neural operators for recovering unobserved states of dynamical systems

      Haitsiukevich, K., Poyraz, O., Marttinen, P. & Ilin, A., syysk. 2024, 34th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2024 - Proceedings. IEEE, 6 Sivumäärä ( IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      1 Sitaatiot (Scopus)
      11 Lataukset (Pure)
    • In-Context Symbolic Regression : Leveraging Large Language Models for Function Discovery

      Merler, M., Haitsiukevich, K., Dainese, N. & Marttinen, P., 2024, Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 4: Student Research Workshop). Fu, X. & Fleisig, E. (toim.). Association for Computational Linguistics, s. 589-606 18 Sivumäärä (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics; Vuosikerta 4).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

      Open access
    • Improved Training of Physics-Informed Neural Networks with Model Ensembles

      Haitsiukevich, K. & Ilin, A., 2023, IJCNN 2023 - International Joint Conference on Neural Networks, Proceedings. IEEE, (Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

      Open access
      8 Sitaatiot (Scopus)
    • Learning Trajectories of Hamiltonian Systems with Neural Networks

      Haitsiukevich, K. & Ilin, A., 7 syysk. 2022, Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2022. Pimenidis, E., Aydin, M., Angelov, P., Jayne, C. & Papaleonidas, A. (toim.). Bristol, UK: Springer, s. 562–573 12 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 13529).

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      1 Sitaatiot (Scopus)
      54 Lataukset (Pure)
    • A Grid-Structured Model of Tubular Reactors

      Haitsiukevich, K., Bergman, S., de Araujo Filho, C., Corona, F. & Ilin, A., 21 heinäk. 2021, 2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). IEEE, 5 Sivumäärä

      Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

      Open access
      Tiedosto
      2 Sitaatiot (Scopus)
      189 Lataukset (Pure)