Juho Kannala

Apulaisprofessori, Professorship Kannala J.
Apulaisprofessori, Tietotekniikan laitos

https://orcid.org/0000-0001-5088-4041

Puhelin+358503573531
Sähköpostijuho.kannala@aalto.fi

Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Tutkimusalue

Prof. Juho Kannala (PhD 2010) is an Assistant Professor and Academy Research Fellow at Aalto University. He is also a Co-Founder and Technical Advisor of IndoorAtlas Ltd. He defended his PhD thesis in 2010 in the University of Oulu. From 2011 until 2014 he was a postdoctoral researcher funded by the Academy of Finland. In 2012 he was a visiting researcher in INRIA Grenoble working with Dr. Peter Sturm and in 2014 he visited the Mathematical Imaging Group at Lund University. His scientific research is focused on computer vision and covers geometric aspects in 3D vision as well as topics in recognition and semantic image analysis. His work on geometric camera calibration is widely cited and the related software is used by researchers and practitioners worldwide. He has authored or co-authored more than 70 peer-reviewed scientific articles and his H-index is 18 according to Google Scholar.

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Juho Kannala on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

4 Samanlaiset profiilit

Verkko Viimeisin maatasolla toteutettu yhteistyö. Saat syvempiä lisätietoja pisteitä napsauttamalla.

Tutkimustuotos

52 Conference contribution
3 Article
2 Working paper
1 Konferenssiesitys

Automated structure discovery in atomic force microscopy

Alldritt, B., Hapala, H., Oinonen, N., Urtev, F., Krejci, O., Federici Canova, F., Kannala, J., Schulz, F., Liljeroth, P. & Foster, A., 26 helmikuuta 2020, julkaisussa : Science Advances. 6, 9, 10 Sivumäärä, eaay6913.

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access

Tiedosto

3 Sitaatiot (Scopus)

20 Lataukset (Pure)

Geometric Image Correspondence Verification by Dense Pixel Matching

Laskar, Z., Melekhov, I., Rezazadegan Tavakoli, H., Ylioinas, J. & Kannala, J., 2020, (Hyväksytty/In press) IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision.

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

GraphMix: Regularized Training of Graph Neural Networks for Semi-Supervised Learning

Verma, V., Qu, M., Lamb, A., Bengio, Y., Kannala, J. & Jian, T., 2020, (Valmisteltavana).

Tutkimustuotos: Työpaperi › Working paper › Scientific

Iterative path reconstruction for large-scale inertial navigation on smartphones

Cortes Reina, S., Hou, Y., Kannala, J. & Solin, A., helmikuuta 2020, Proceedings of the International Conference on Information Fusion (FUSION). IEEE

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

Open access

Multi-view stereo by temporal nonparametric fusion

Hou, Y., Kannala, J. & Solin, A., helmikuuta 2020, Proceedings - 2019 International Conference on Computer Vision, ICCV 2019. IEEE, s. 2651–2660 9008539. (Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision; Vuosikerta 2019-October).

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

Open access