Juho Kannala

  • Puhelin+358 50 3573531
  • Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

20042023

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Henkilökohtainen profiili

Tutkimusalue

Prof. Juho Kannala (PhD 2010) is an Assistant Professor at Aalto University. He defended his PhD thesis in 2010 in the University of Oulu. From 2011 until 2014 he was a postdoctoral researcher funded by the Academy of Finland. In 2012 he was a visiting researcher in INRIA Grenoble working with Dr. Peter Sturm and in 2014 he visited the Mathematical Imaging Group at Lund University. His scientific research is focused on computer vision and covers geometric aspects in 3D vision as well as topics in recognition and semantic image analysis. His work on geometric camera calibration is widely cited and the related software is used by researchers and practitioners worldwide. He has authored or co-authored more than 100 peer-reviewed scientific articles and his H-index is 35 according to Google Scholar.

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

  • SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Juho Kannala on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • 1 Samanlaiset profiilit

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
  • BS3D : Building-Scale 3D Reconstruction from RGB-D Images

    Mustaniemi, J., Kannala, J., Rahtu, E., Liu, L. & Heikkilä, J., 2023, Image Analysis - 23rd Scandinavian Conference, SCIA 2023, Proceedings. Gade, R., Felsberg, M. & Kämäräinen, J-K. (toim.). Springer, s. 551-565 15 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 13886 LNCS).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • Expansion of Visual Hints for Improved Generalization in Stereo Matching

    Pilzer, A., Hou, Y., Loppi, N., Solin, A. & Kannala, J., 2023, Proceedings - 2023 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2023. IEEE, s. 5829-5838 10 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    1 Sitaatiot (Scopus)
  • MixupE: Understanding and improving Mixup from directional derivative perspective

    Zou, Y., Verma, V., Mittal, S., Tang, W. H., Pham, H., Kannala, J., Bengio, Y., Solin, A. & Kawaguchi, K., elok. 2023, Proceedings of the 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2023). JMLR, s. 2597-2607 (Proceedings of Machine Learning Research ; Vuosikerta 216).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    3 Lataukset (Pure)
  • Simplified Temporal Consistency Reinforcement Learning

    Zhao, Y., Zhao, W., Boney, R., Kannala, J. & Pajarinen, J., heinäk. 2023, Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. Krause, A., Brunskill, E., Cho, K., Engelhardt, B., Sabato, S. & Scarlett, J. (toim.). JMLR, s. 42227-42246 20 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 202).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    2 Lataukset (Pure)
  • TBPos: Dataset for Large-Scale Precision Visual Localization

    Fahim, M., Söchting, I., Ferranti, L., Kannala, J. & Boutellier, J., 2023, Image Analysis - Proceedings of SCIA 2023. Gade, R., Felsberg, M. & Kämäräinen, J-K. (toim.). Springer, s. 84-94 11 Sivumäärä (Lecture Notes in Computer Science; Vuosikerta 13885 LNCS).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu