Jie Huang

Tutkimustuotoksia vuodessa

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Jie Huang on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

Mic-hackathon 2024 : hackathon on machine learning for electron and scanning probe microscopy
Pratiush, U., Houston, A., Barakati, K., Raghavan, A., Bulanadi, R., Yin, X., Welborn, S. S., Yoon, D., Harikrishnan, K. P., Baraissov, Z., Ma, D., Jakowski, M., Barhorst, S. P., Pattison, A. J., Manganaris, P., Madugula, S. S., Gayathri Ayyagari, S. V., Kennedy, V., Wang, M. & Pang, K. J. & 52 muuta, Addison-Smith, I., Menacho, W., Guzman, H. V., Kiefer, A., Furth, N., Kolev, N. L., Petrov, M., Ilyev, S., Rairao, S., Rodani, T., Pinto-Huguet, I., Chen, X., Cruañes, J., Torrens, M., Pomar, J., Su, F., Vedanti, P., Lyu, Z., Wang, X., Yao, L., Taqieddin, A., Laskowski, F., Shao, Y. T., Fein-Ashley, B., Jiang, Y., Kumar, V., Mishra, H., Paul, Y., Bazgir, A., Praneeth Madugula, R. C., Zhang, Y., Omprakash, P., Huang, J., Montufar-Morales, E., Chawla, V., Sethi, H., Huang, J., Kurki, L., Guinan, G., Salvador, A., Ter-Petrosyan, A., Van Winkle, M., Spurgeon, S. R., Narasimha, G., Wu, Z., Liu, R., Liu, Y., Slautin, B., Lupini, A. R., Vasudevan, R., Duscher, G. & Kalinin, S. V., 30 jouluk. 2025, julkaisussa: Machine Learning: Science and Technology. 6, 4, s. 1-14 14 Sivumäärä, 040701.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2 Lataukset (Pure)
Sidestepping Intermolecular Hydrogen Bonds : How Single Water Molecules Adsorb and Assemble on the Calcite(104)-(2 × 1) Surface
Heggemann, J., Huang, J., Aeschlimann, S., Spiller, S., Foster, A. S. & Rahe, P., 29 heinäk. 2025, julkaisussa: ACS Nano. 19, 29, s. 26650-26658 9 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Revisiting the Thickness of the Air-Water Interface from Two Extremes of Interface Hydrogen Bond Dynamics
Huang, G. & Huang, J., 22 lokak. 2024, julkaisussa: Journal of Chemical Theory and Computation. 20, 20, s. 9107–9115
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2 Viittaukset (Web of Science)

43 Lataukset (Pure)

Autoatomic: Atomic force microscopy, surface chemistry, organic molecules, biomolecules, machine learning, computer vision
Foster, A. (Vastuullinen johtaja), Irandoost, F. (Projektin jäsen), Jestilä, J. (Projektin jäsen), Cao, N. (Projektin jäsen), Priante, F. (Projektin jäsen), Cabrera, L. (Projektin jäsen) & Huang, J. (Projektin jäsen)
01/09/2022 → 31/08/2026
Projekti: RCF Academy Project

Probe-Particle/ppafm: v0.4.0
Prokop (Creator), NikoOinonen (Creator), Yakutovich, A. (Creator), Ondráček, M. (Creator), Kurki, L. (Creator), Krejčí, O. (Creator), Talirz, L. (Creator), Riss, A. (Creator) & Huang, J. (Creator), Zenodo, 10 helmik. 2025
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.14845115, https://zenodo.org/records/14845116
Tietoaineisto: Dataset

Jie Huang

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Sukella yksityiskohtiin

Mic-hackathon 2024 : hackathon on machine learning for electron and scanning probe microscopy

Sidestepping Intermolecular Hydrogen Bonds : How Single Water Molecules Adsorb and Assemble on the Calcite(104)-(2 × 1) Surface

Revisiting the Thickness of the Air-Water Interface from Two Extremes of Interface Hydrogen Bond Dynamics

Autoatomic: Atomic force microscopy, surface chemistry, organic molecules, biomolecules, machine learning, computer vision

Probe-Particle/ppafm: v0.4.0

Jie Huang

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Tutkimustuotos

Mic-hackathon 2024 : hackathon on machine learning for electron and scanning probe microscopy

Sidestepping Intermolecular Hydrogen Bonds : How Single Water Molecules Adsorb and Assemble on the Calcite(104)-(2 × 1) Surface

Revisiting the Thickness of the Air-Water Interface from Two Extremes of Interface Hydrogen Bond Dynamics

Projektit

Autoatomic: Atomic force microscopy, surface chemistry, organic molecules, biomolecules, machine learning, computer vision

Tietoaineistot

Probe-Particle/ppafm: v0.4.0