Jaakko Lehtinen

Aalto SCI Computer Science Konemiehentie 2

Tutkimustuotoksia vuodessa

Jos olet muokannut tietoja Puressa, ne näkyvät pian tässä.

Tutkimusalue

I work in the exciting intersection of computer graphics, computer vision, machine learning, and artificial intelligence.

My homepage https://users.aalto.fi/~lehtinj7/

Aalto researcher profile https://research.aalto.fi/en/persons/jaakko-lehtinen
Aalto people https://www.aalto.fi/en/people/jaakko-lehtinen

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Doctoral degree, Engineering and Technology, Helsinki University of Technology

Myöntöpäivä: 24 syysk. 2007

Master's degree, Engineering and Technology, Helsinki University of Technology

Myöntöpäivä: 11 lokak. 2004

Keywords

computer graphics
physically-based image synthesis
appearance capture
realistic image synthesis

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Jaakko Lehtinen on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

26 Article
19 Conference contribution
1 Editorial
1 Review Article
Lisää
- 1 Working paper

Disentangling random and cyclic effects in time-lapse sequences
Härkönen, E., Aittala, M., Kynkäänniemi, T., Laine, S., Aila, T. & Lehtinen, J., 22 heinäk. 2022, julkaisussa: ACM Transactions on Graphics. 41, 4, 72.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Generating Long Videos of Dynamic Scenes
Brooks, T., Hellsten, J., Aittala, M., Wang, T-C., Aila, T., Lehtinen, J., Liu, M-Y., Efros, A. & Karras, T., 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022). Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (toim.). Morgan Kaufmann Publishers, 13 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 35).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Targeted land management strategies could halve peatland fire occurrences in Central Kalimantan, Indonesia
Horton, A. J., Lehtinen, J. & Kummu, M., 8 syysk. 2022, julkaisussa: Communications earth & environment. 3, 1, 11 Sivumäärä, 204.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2 Sitaatiot (Scopus)

12 Lataukset (Pure)
Alias-Free Generative Adversarial Networks
Karras, T., Aittala, M., Laine, S., Härkönen, E., Hellsten, J., Lehtinen, J. & Aila, T., 2021, Advances in Neural Information Processing Systems 34 - 35th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021. Ranzato, MA., Beygelzimer, A., Dauphin, Y., Liang, P. S. & Wortman Vaughan, J. (toim.). Neural Information Processing Systems Foundation, s. 852-863 12 Sivumäärä (Advances in Neural Information Processing Systems; Vuosikerta 2).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
154 Sitaatiot (Scopus)
VRChem: A virtual reality molecular builder
Pietikäinen, O., Hämäläinen, P., Lehtinen, J. & Karttunen, A. J., 15 marrask. 2021, julkaisussa: Applied Sciences (Switzerland). 11, 22, s. 1-18 18 Sivumäärä, 10767.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
3 Sitaatiot (Scopus)

79 Lataukset (Pure)

1 Päättynyt
1 Aktiivinen

PIPE: Learning PixelPerfect 3D Vision and Generative Modeling
Lehtinen, J., Melekhov, I., Härkönen, E., Kemppinen, P., Timonen, H., Kozlukov, S. & Kynkäänniemi, T.
01/05/2020 → 31/08/2025
Projekti: EU: ERC grants
Building Smoothly Converging Unbiased Rendering Algorithms - Robustit, tilastollisesti harhattomat kuvasynteesialgoritmit
Lehtinen, J., Silvennoinen, A., Aittala, M. & Kettunen, M.
01/09/2014 → 31/08/2018
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Pre-rendered training and testing dataset for the paper Deep Convolutional Reconstruction for Gradient-Domain Rendering
Kettunen, M. (Creator), Härkönen, E. (Creator) & Lehtinen, J. (Creator), 20 jouluk. 2019
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.3588466
Tietoaineisto: Dataset
Pre-configured Mitsuba scenes for the paper Deep Convolutional Reconstruction for Gradient-Domain Rendering
Kettunen, M. (Creator), Härkönen, E. (Creator) & Lehtinen, J. (Creator), 2019
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.3588481
Tietoaineisto: Dataset

Best class, Aalto University Computer Science Degree Program
Lehtinen, Jaakko (Recipient), 2015
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Best class, Aalto University Computer Science Degree Program
Lehtinen, Jaakko (Recipient), 2014
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Best class, Aalto University Computer Science Degree Program
Lehtinen, Jaakko (Recipient), 2013
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Best class, Aalto University Computer Science Degree Program
Lehtinen, Jaakko (Recipient), 2012
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta
Best MSc Thesis Award
Kynkäänniemi, Tuomas (Recipient) & Lehtinen, Jaakko (Supervising professor), syysk. 2020
Palkinto: Palkinto tai huomionosoitus tuotoksesta

Tiedosto

PhD Thesis Committee Member for Taesung Park at UC Berkeley
Jaakko Lehtinen (Examiner)
14 huhtik. 2021 → 13 toukok. 2021
Aktiviteetti: Väitöskirjan esitarkastajana tai vastaväittäjänä toimiminen tai jäsenyys tohtorikoulutusneuvostossa
PhD Thesis Committee member for Lukas Murmann at MIT
Jaakko Lehtinen (Examiner)
2 toukok. 2021 → 6 toukok. 2021
Aktiviteetti: Väitöskirjan esitarkastajana tai vastaväittäjänä toimiminen tai jäsenyys tohtorikoulutusneuvostossa
PhD thesis committee of Dr. Julien Philip
Jaakko Lehtinen (Examiner)
25 syysk. 2020
Aktiviteetti: Väitöskirjan esitarkastajana tai vastaväittäjänä toimiminen tai jäsenyys tohtorikoulutusneuvostossa
Noise2noise: learning Image Reconstruction without Clean Data
Jaakko Lehtinen (Puhuja)
6 jouluk. 2018
Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä
Noise2noise: learning Image Reconstruction without Clean Data
Jaakko Lehtinen (Puhuja)
7 jouluk. 2018
Aktiviteetti: Kutsuttu akateeminen esitelmä

Annoimme vuonna 2021 tekoälyn kuvittaa juttuja – tällaista jälkeä se loi silloin
Jaakko Lehtinen
30/04/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Test yourself: will you be able to differentiate between a real image and an AI image?
Jaakko Lehtinen & Miika Aittala
20/02/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Tekoäly voi mullistaa pian verkon hakukoneet, ja siihen liittyy myös riskejä
Jaakko Lehtinen
19/01/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Stabilizing Generative Adversarial Networks: A Look at WGAN, GPGAN, and SNGAN
Jaakko Lehtinen
13/01/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
Suomessa kehitetty tekoälymalli valloitti maailman – kone luo valokuvia tyhjästä
Jaakko Lehtinen
06/12/2022
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

Jaakko Lehtinen

Henkilökohtainen profiili

Tutkimusalue

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Keywords

Sormenjälki

Verkko

Sukella yksityiskohtiin

Disentangling random and cyclic effects in time-lapse sequences

Generating Long Videos of Dynamic Scenes

Targeted land management strategies could halve peatland fire occurrences in Central Kalimantan, Indonesia

Alias-Free Generative Adversarial Networks

VRChem: A virtual reality molecular builder

PIPE: Learning PixelPerfect 3D Vision and Generative Modeling

Building Smoothly Converging Unbiased Rendering Algorithms - Robustit, tilastollisesti harhattomat kuvasynteesialgoritmit

Pre-rendered training and testing dataset for the paper Deep Convolutional Reconstruction for Gradient-Domain Rendering

Pre-configured Mitsuba scenes for the paper Deep Convolutional Reconstruction for Gradient-Domain Rendering

Best class, Aalto University Computer Science Degree Program

Best class, Aalto University Computer Science Degree Program

Best class, Aalto University Computer Science Degree Program

Best class, Aalto University Computer Science Degree Program

Best MSc Thesis Award

PhD Thesis Committee Member for Taesung Park at UC Berkeley

PhD Thesis Committee member for Lukas Murmann at MIT

PhD thesis committee of Dr. Julien Philip

Noise2noise: learning Image Reconstruction without Clean Data

Noise2noise: learning Image Reconstruction without Clean Data

Annoimme vuonna 2021 tekoälyn kuvittaa juttuja – tällaista jälkeä se loi silloin

Test yourself: will you be able to differentiate between a real image and an AI image?

Tekoäly voi mullistaa pian verkon hakukoneet, ja siihen liittyy myös riskejä

Stabilizing Generative Adversarial Networks: A Look at WGAN, GPGAN, and SNGAN

Suomessa kehitetty tekoälymalli valloitti maailman – kone luo valokuvia tyhjästä

Jaakko Lehtinen

Henkilökohtainen profiili

Tutkimusalue

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Keywords

Sormenjälki

Verkko

Tutkimustuotos

Projektit

Tietoaineistot

Palkinnot

Aktiviteetit

Lehtileikkeet