Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Doctor of Philosophy, informatics, Vilnius University
Myöntöpäivä: 1 huhtik. 2010
Keywords
- Adaptation
- Concept drift
- Evolving data streams
- Change detection
- Predictive analytics
- Discrimination aware data mining
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi -
SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia -
SDG 13 – Ilmastotoimet -
SDG 15 – Maanpäällinen elämä
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Indrė Žliobaitė on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
Predicting habitat suitability for Asian elephants in non-analog ecosystems with Bayesian models
Noda, R., Mechenich, M. F., Saarinen, J., Vehtari, A. & Žliobaitė, I., syysk. 2024, julkaisussa: Ecological Informatics. 82, s. 1-15 15 Sivumäärä, 102658.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Sitaatiot (Scopus)61 Lataukset (Pure) -
A survey of evaluation methods for personal route and destination prediction from mobility traces
Stegmann, R. A., Žliobaitė, I., Tolvanen, T., Hollmén, J. & Read, J., 1 maalisk. 2018, julkaisussa: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 8, 2, s. 1-18 e1237.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Review Article › vertaisarvioitu
11 Sitaatiot (Scopus) -
Computational biomes: The ecometrics of large mammal teeth
Galbrun, E., Tang, H., Fortelius, M. & Žliobaitė, I., 1 tammik. 2018, julkaisussa: Palaeontologia Electronica. 21, 1, s. 1-31 3A.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto15 Sitaatiot (Scopus)169 Lataukset (Pure) -
A 5.3 pJ/op approximate TTA VLIW tailored for machine learning
Teittinen, J., Hiienkari, M., Zliobaite, I., Hollmen, J., Berg, H., Heiskala, J., Viitanen, T., Simonsson, J. & Koskinen, L., 1 maalisk. 2017, julkaisussa: Microelectronics Journal. 61, s. 106-113 8 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
4 Sitaatiot (Scopus) -
BLPA: Bayesian learn-predict-adjust method for online detection of recurrent changepoints
Maslov, A., Pechenizkiy, M., Pel, Y., Zliobaite, I., Shklyaev, A., Karkkainen, T. & Hollmen, J., 30 kesäk. 2017, 2017 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2017 - Proceedings. IEEE, s. 1916-1923 8 Sivumäärä 7966085. (Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
4 Sitaatiot (Scopus)