!!Research output per year
!!Research output per year
Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
PhD in Theoretical Chemistry, Nitriles in Prebiotic Chemistry and Astrobiology, Chalmers University of Technology
25 syysk. 2017 → 17 huhtik. 2022
Myöntöpäivä: 13 toukok. 2022
Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
-
SDG 3 – Hyvä terveys ja hyvinvointi -
SDG 11 – Kestävät kaupungit ja yhteisöt
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Hilda Sandström on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 6 Samanlaiset profiilit
Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta
Viimeisin maa-/aluetasolla toteutettu yhteistyö. Saat tarkempia lisätietoja pisteitä napauttamalla, tai
-
An interpretable molecular descriptor for machine learning predictions in atmospheric science
Lind, L., Sandström, H. & Rinke, P., 28 helmik. 2026, julkaisussa: Journal of Chemical Physics. 164, 8, s. 1-19 19 Sivumäärä, 084115.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Exoloring the role of oxygenated organic molecules in new particle formation events with explainable artificial intelligence
Bortolussi, F., Brean, J., Rowell, A., Beddows, D. C. S., Weinhold, K., Mettke, P., Merkel, M., Tuch, T., Kumar, .., Barua, S., Iyer, S., Karppinen, A., Sandström, H., Rinke, P., Wiedensohler, A., Dal Maso, M., Rissanen, M. P., Shi, Z. & Harrison, R. M., 2025. 1 Sivumäärä.Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Abstract › Scientific › vertaisarvioitu
-
Predicting intersystem crossing rate constants of alkoxy-radical pairs with structure-based descriptors and machine learning
Valiev, R. R., Nasibullin, R. T., Sandström, H., Rinke, P., Puolamäki, K. & Kurten, T., 27 kesäk. 2025, julkaisussa: Physical Chemistry Chemical Physics. 27, 28, s. 14804-14814 11 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Similarity-based analysis of atmospheric organic compounds for machine learning applications
Sandström, H. & Rinke, P., 2025, julkaisussa: Geoscientific Model Development. 18, 9, s. 2701-2724 24 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto -
Technical note : Towards atmospheric compound identification in chemical ionization mass spectrometry with pesticide standards and machine learning
Bortolussi, F., Sandström, H., Partovi, F., Mikkilä, J., Rinke, P. & Rissanen, M., 17 tammik. 2025, julkaisussa: Atmospheric Chemistry and Physics. 25, 1, s. 685-704 20 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto
-
VILMA2: VILMA2/Rinke
Rinke, P. (Vastuullinen johtaja), Krejci, O. (Projektin jäsen), Pisal, P. (Projektin jäsen), Wallgren, K. (Projektin jäsen), Löfgren, J. (Projektin jäsen), Sandström, H. (Projektin jäsen), Laakso, J. (Projektin jäsen) & Lind, L. (Projektin jäsen)
01/01/2024 → 31/12/2026
Projekti: RCF Academy Project
-
VILMA: Virtual laboratory for molecular level atmospheric transformations
Rinke, P. (Vastuullinen johtaja), Löfgren, J. (Projektin jäsen), Lind, L. (Projektin jäsen), Laakso, J. (Projektin jäsen), Sorvisto, D. (Projektin jäsen), Henkel, P. (Projektin jäsen) & Sandström, H. (Projektin jäsen)
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekti: RCF Centre of Excellence
Tietoaineistot
-
Similarity-Based Analysis of Atmospheric Organic Compounds for Machine Learning Applications
Sandström, H. (Creator), Zenodo, 16 tammik. 2025
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.14671495, https://zenodo.org/records/14671496
Tietoaineisto: Dataset
-
Predicting Intersystem Crossing Rate Constants of Alkoxy-Radical Pairs with Structure-Based Descriptors and Machine Learning
Valiev, R. (Creator), Nasibullin, R. (Creator), Sandström, H. (Creator), Rinke, P. (Creator), Puolamäki, K. (Creator) & Kurtén, T. (Creator), Zenodo, 25 huhtik. 2025
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.15281799, https://doi.org/10.5281/zenodo.15345806
Tietoaineisto: Dataset
Aktiviteetit
-
-
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
Sandström, H. (Member)
2023Aktiviteetti: Konferenssiin, työpajaan, tilaisuuteen tai tapahtumaan osallistuminen.
-
Electronic Structure Theory and Machine Learning in Materials Science and Computational Chemistry
Sandström, H. (Member)
2023Aktiviteetti: Konferenssin, workshopin, session tai tapahtuman puheenjohtaja
-
-
Electronic Structure Theory and Machine Learning in Materials Science and Computational Chemistry
Sandström, H. (Puhuja)
2023Aktiviteetti: Konferenssiesitelmä