Heikki Hyyti

Näytä Scopus-profiili

Tutkimustuotoksia vuodessa

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Tekn. toht., automaatiotekniikka

Myöntöpäivä: 20 marrask. 2023

Dipl.ins., sähkötekniikka

Myöntöpäivä: 28 syysk. 2009

Keywords

Laser scanning
Machine perception
Robotics
Autonomous systems

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta köyhyyden poistamiseksi, planeetan suojelemiseksi ja vaurauden takaamiseksi kaikille. Tämän henkilön työ edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:

SDG 7 – Edullinen ja puhdas energia
SDG 9 – Teollisuus, innovaatiot ja infrastruktuuri
SDG 11 – Kestävät kaupungit ja yhteisöt
SDG 12 – Vastuullinen kulutus ja tuotanto
SDG 13 – Ilmastotoimet

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Heikki Hyyti on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.

1 Samanlaiset profiilit

15 Article
11 Conference article in proceedings
5 Conference article
1 Doctoral Thesis

Direct 3D mapping with a 2D LiDAR using sparse reference maps
Vezeteu, E., El Issaoui, A., Hyyti, H., Muhojoki, J., Manninen, P., Hakala, T., Hyyppä, E., Kukko, A., Kaartinen, H., Kyrki, V. & Hyyppä, J., tammik. 2026, julkaisussa: ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 19, 19 Sivumäärä, 100109.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
15 Lataukset (Pure)
Multispectral airborne laser scanning for tree species classification : A benchmark of machine learning and deep learning algorithms
Taher, J., Hyyppä, E., Hyyppä, M., Salolahti, K., Yu, X., Matikainen, L., Kukko, A., Lehtomäki, M., Kaartinen, H., Thurachen, S., Litkey, P., Luoma, V., Holopainen, M., Kong, G., Fan, H., Rönnholm, P., Vaaja, M., Polvivaara, A., Junttila, S. & Vastaranta, M. & 29 muuta, Puliti, S., Astrup, R., Kostensalo, J., Myllymäki, M., Kulicki, M., Stereńczak, K., Pires, R. D. P., Valbuena, R., Carbonell-Rivera, J. P., Torralba, J., Chen, Y.-C., Winiwarter, L., Hollaus, M., Mandlburger, G., Takhtkeshha, N., Remondino, F., Lisiewicz, M., Kraszewski, B., Liang, X., Chen, J., Ahokas, E., Karila, K., Vezeteu, E., Manninen, P., Näsi, R., Hyyti, H., Pyykkönen, S., Hu, P. & Hyyppä, J., maalisk. 2026, julkaisussa: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 233, s. 278-309 32 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
7 Sitaatiot (Scopus)

4 Lataukset (Pure)
Robust tightly coupled MLS–ALS fusion with 2D and 3D LiDAR using local geometric uncertainty for accurate 3D mapping
Vezeteu, E., El Issaoui, A., Hyyti, H., Muhojoki, J., Hyyppä, E., Manninen, P., Hakala, T., Kukko, A., Kaartinen, H., Kyrki, V. & Hyyppä, J., kesäk. 2026, julkaisussa: Science of Remote Sensing. 13, 21 Sivumäärä, 100449.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
2 Lataukset (Pure)
Application of Ultra-Wideband to a Cut-to-Length Forest Harvester for Decimeter-Level Positioning Under Forest Canopies
Liu, Z., Hyyti, H., Kaartinen, H., Faitli, T., Maki-Leppilampi, M., Kukko, A. & Hyyppa, J., 2025, 2025 International Ubiquitous Positioning, Indoor Navigation and Location-Based Services Conference, UPINLBS 2025. IEEE, (Ubiquitous Positioning, Indoor Navigation and Location-Based Service).
Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference article in proceedings › Scientific › vertaisarvioitu
Comparative Analysis of Ultra-Wideband and Mobile Laser Scanning Systems for Mapping Forest Trees under A Forest Canopy
Liu, Z., Kaartinen, H., Hakala, T., Hyyti, H., Kukko, A., Hyyppa, J. & Chen, R., 10 heinäk. 2025, julkaisussa: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 10, G-2025, s. 551-557 7 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Conference article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
1 Sitaatiot (Scopus)

9 Lataukset (Pure)

1 Päättynyt

STN COMBAT T40103
Visala, A. (Vastuullinen johtaja), Hyyti, H. (Projektin jäsen), Sharma, A. (Projektin jäsen), Sandru, A. (Projektin jäsen), Palonen, T. (Projektin jäsen), Kemppainen, T. (Projektin jäsen), Vihlman, M. (Projektin jäsen), Forsman, P. (Projektin jäsen) & Toiviainen, V. (Projektin jäsen)
01/05/2015 → 31/12/2017
Projekti: Academy of Finland: Strategic research funding

Finnish Geospatial Research Institute Researchers Add New Study Findings to Research in Self-Driving Cars (Can the Perception Data of Autonomous Vehicles Be Used to Replace Mobile Mapping Surveys?-A Case Study Surveying Roadside City Trees)
Hyyppä, J., Kukko, A., Hyyppä, E. & Hyyti, H.
26/04/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa

Heikki Hyyti

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Keywords

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Sukella yksityiskohtiin

Direct 3D mapping with a 2D LiDAR using sparse reference maps

Multispectral airborne laser scanning for tree species classification : A benchmark of machine learning and deep learning algorithms

Robust tightly coupled MLS–ALS fusion with 2D and 3D LiDAR using local geometric uncertainty for accurate 3D mapping

Application of Ultra-Wideband to a Cut-to-Length Forest Harvester for Decimeter-Level Positioning Under Forest Canopies

Comparative Analysis of Ultra-Wideband and Mobile Laser Scanning Systems for Mapping Forest Trees under A Forest Canopy

STN COMBAT T40103

Finnish Geospatial Research Institute Researchers Add New Study Findings to Research in Self-Driving Cars (Can the Perception Data of Autonomous Vehicles Be Used to Replace Mobile Mapping Surveys?-A Case Study Surveying Roadside City Trees)

Heikki Hyyti

Henkilökohtainen profiili

Koulutus / tieteellinen pätevyys

Keywords

Asiantuntemus YK:n kestävän kehityksen tavoitteista

Sormenjälki

Yhteistyöt ja huippututkimusalueet viimeisiltä viideltä vuodelta

Tutkimustuotos

Direct 3D mapping with a 2D LiDAR using sparse reference maps

Multispectral airborne laser scanning for tree species classification : A benchmark of machine learning and deep learning algorithms

Robust tightly coupled MLS–ALS fusion with 2D and 3D LiDAR using local geometric uncertainty for accurate 3D mapping

Application of Ultra-Wideband to a Cut-to-Length Forest Harvester for Decimeter-Level Positioning Under Forest Canopies

Comparative Analysis of Ultra-Wideband and Mobile Laser Scanning Systems for Mapping Forest Trees under A Forest Canopy

Projektit

STN COMBAT T40103

Lehtileikkeet

Finnish Geospatial Research Institute Researchers Add New Study Findings to Research in Self-Driving Cars (Can the Perception Data of Autonomous Vehicles Be Used to Replace Mobile Mapping Surveys?-A Case Study Surveying Roadside City Trees)