Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Henkilökohtainen profiili
Koulutus / tieteellinen pätevyys
Tekn. toht., teknillinen fysiikka
Myöntöpäivä: 30 jouluk. 2022
Tekn. lis., teknillinen fysiikka
Myöntöpäivä: 25 huhtik. 2019
Dipl.ins., tietotekniikka
Myöntöpäivä: 10 helmik. 2014
Tekniikan kandidaatti, Bioinformaatioteknologian koulutusohjelma, Biologinen tekniikka, Aalto-yliopisto, Sähkötekniikan korkeakoulu
Myöntöpäivä: 20 helmik. 2012
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin, joissa Hanna-Leena Halme on aktiivinen. Nämä aihemerkinnät ovat peräisin tämän henkilön teoksista. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
- 1 Samanlaiset profiilit
-
Methods for brain–computer interfaces utilizing MEG and motor imagery
Julkaisun otsikon käännös :Menetelmiä MEG:hen ja liikkeen kuvitteluun perustuviin aivokäyttöliittymiin Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Collection of Articles
Open access -
The effect of visual and proprioceptive feedback on sensorimotor rhythms during BCI training
Halme, H. L. & Parkkonen, L., helmik. 2022, julkaisussa: PloS one. 17, 2, s. 1-20 20 Sivumäärä, e0264354.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto4 Sitaatiot (Scopus)21 Lataukset (Pure) -
Adaptive neural network classifier for decoding MEG signals
Zubarev, I., Zetter, R., Halme, H. L. & Parkkonen, L., 15 elok. 2019, julkaisussa: NeuroImage. 197, s. 425-434 10 SivumääräTutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto27 Sitaatiot (Scopus)309 Lataukset (Pure) -
Development of an MEG-based brain–computer interface
Halme, H-L., 2019, Aalto University. 47 SivumääräTutkimustuotos: Licenciate's thesis
Open access -
Across-subject offline decoding of motor imagery from MEG and EEG
Halme, H-L. & Parkkonen, L., 1 jouluk. 2018, julkaisussa: Scientific Reports. 8, 1, s. 1-12 10087.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
26 Sitaatiot (Scopus)39 Lataukset (Pure)
Lehtileikkeet
-
Best doctoral theses and master's theses 2022 in the School of Science awarded
Aki Vehtari, Hanna-Leena Halme, Juha Kinnunen, Lauri Parkkonen, J.P. Pekola, Bayan Karimi, Aristides Gionis, Henri Schildt & Sabrina Maniscalco
21/03/2023
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa
-
Developing machine-learning methods for the analysis of electromagnetic brain activity
Hanna-Leena Halme & Lauri Parkkonen
09/04/2021
1 kohde/ Medianäkyvyys
Lehdistö/media: Esiintyminen mediassa